三家世界500强抱团建「智链大模型」：300TB数据，预测稳定性70%
当铁矿石价格在一夜之间剧烈波动，决定一家贸易商盈亏的，常常是一周前的那个判断。国贸控股、建发、象屿三家世界500强合资设立的厦门供应链数智创新，把老师傅的经验拆成可计算的数据资产，用「智链大模型」让供应链从"靠人盯盘"走向"靠系统预判"。大宗商品贸易，原来怎么"赌"未来
大宗商品供应链业务链条长、变量多、风险点分散，价格波动、极端天气、地缘舆情任何一个环节失控，都可能让一批货从盈利变成亏损。长期以来，行业高度依赖从业者多年积累的经验与人工研判，信息散落在邮件、报表和微信群里，响应慢、难复用、易出错。厦门聚集了2.3万余家供应链相关企业，年总营业额超4万亿元，三大链主企业各自在AI赛道试探，却始终缺少一个能把数据、模型和产业场景拧在一起的公共底座。
「智链大模型」到底做了什么
2026年9月9日，在以"构筑数智供应链 赋能新质生产力"为主题的2026供应链合作创新大会上，厦门供应链数智创新有限公司正式发布「智链大模型」及智能研报平台。这家由国贸控股、建发、象屿三家世界500强联合组建的公司，同时是国家人工智能应用中试基地（国际物流供应链领域）的核心承建与运营主体。
它没有去追通用大模型的热度，而是先把"地基"打牢：汇聚规模超300TB、共54套的国家级高质量数据集，覆盖价格、供需等七大类上万项指标，再训练出填补专业领域空白的供应链垂域「智链大模型」。
为了让模型真正下场干活，团队采用"大模型+小模型"的架构：大模型负责理解行业语境、组织知识，小模型专精价格预测、运价与产量预判这类高频强时效任务。其中「铁矿石智慧决策链」模型依托上万项指标，对铁矿石价格走势做智能预测与交易机会识别，周度、月度趋势预测的稳定性约为70%。2026年5月，该模型成功预警铁矿石涨价行情，帮助湖北金盛兰冶金科技提前完成备货，规避了成本上涨风险。
围绕业务全链条，公司还落地了全球智能气象引擎（极端天气前置预警）、全球供应链舆情洞察平台（150余类信源还原风险传导路径）、高精度业务预测系统，以及推动风控从被动应对转向主动防御的行业级AI安全攻防演练平台。在WAIC 2026上，中试基地集中呈现五大类22项成果，并与科大讯飞、智谱华章等十家生态伙伴完成签约。
给其他贸易企业的三点启发
厦门案例最稀缺的不是算力，而是"被结构化过的行业知识"。它给所有贸易型企业的启示很直接：第一，由三家链主联合出资，解决了单家企业不愿独自承担数据与模型投入的困局；第二，数据资产先行、垂域模型随后、业务闭环最后，而不是先买模型再找场景；第三，用"大模型+小模型"组合去啃价格预测这类高频任务，70%的稳定预测已足以支撑真实的备货决策。
当AI从企业内部工具变成面向全行业的公共服务基础设施，中小贸易商也能用上过去只有巨头才玩得起的预测能力。
写在最后
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（本文素材来自 IMA 知识库「行业AI应用案例精选-全面&实时更新」，行业：批发和零售业）
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