JEV: 前ChatGPT核心成员推出的决策模型
ChatGPT / RLHF 早期核心参与者 Diogo Almeida，花了两年时间开发了这款面向软件自动化的新模型。
传统 LLM 擅长生成自然语言，但软件还要解析、校验和重试，难以稳定地直接执行。
适合与人对话，不等于适合软件持续做决定。
state 进去，typed decisions 出来。
输入订单、客服对话、工具记录或文档状态，Jev 直接返回：
固定类型 + 概率 + 置信度。
它支持三种判断：
Noul 判断是或否，Choice 从限定选项中选择，Score 按标准评分。
多个问题可以在一次调用中并行完成。程序拿到结果后，可以直接决定调用哪个工具、进入哪个 Agent、继续还是重试，以及是否转人工。值得测评一下。
