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药企正在争夺AI排名!

  • 更新时间 2026-09-16 16:23:30
药企正在争夺AI排名!
过去一家药企做数字营销，最怕什么？
百度搜公司名，第一页不是官网；搜产品名，前面全是竞品；搜某个疾病领域，自己的内容翻三页都找不到。
所以这些年大家拼SEO、投搜索广告、做公众号、铺媒体。
但现在，一个更麻烦的问题出现了：
用户可能连搜索结果页都不看了。
他直接问AI：
“目前国内有哪些XX靶点药物？”
“某某药和现有治疗相比有什么特点？”
“这家公司创新能力怎么样？”
“国内做自免CAR-T的企业有哪些？”
AI直接给出一个答案。
这时候，真正决定一家药企存在感的，已经不只是“搜索排名”，而是——
AI在回答问题时，会不会提到你，以及它会怎么介绍你。
这就是这两年越来越火的GEO——Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。
但对药企而言，它绝不是SEO换了一个名字。
GEO联络:堂皇
01
过去抢搜索排名，现在抢“答案席位”
传统SEO的逻辑很简单：用户搜索十个结果，你尽量排前三。
GEO却不一样。
AI可能读取几十个网页、论文、新闻和数据库，最后浓缩成五段话。用户甚至不需要再点击任何网站。
OpenAI目前的ChatGPT Search已经会检索互联网信息，并在答案中引用相关来源；Google对生成式搜索的官方解释也明确提到，其AI搜索会利用RAG和“query fan-out”，把一个问题拆成多个相关问题，再检索不同网页形成最终答案。
于是问题变了。
以前是：
“我的网页能不能排第一？”
现在变成：
“AI回答这个问题时，为什么没有我？”
这并不是一个纯营销概念。
普林斯顿大学等研究者在KDD 2024正式提出GEO框架，对1万条查询进行测试后发现，通过更合理地加入权威引用、统计数据和可靠来源，内容在生成式答案中的可见度最高可以提升约40%。
而医药恰恰是最适合、也最需要GEO的行业之一。
因为医药信息天然高度依赖证据、来源和权威性。
一款药的身份，并不是一句“疗效很好”决定的，而是由注册信息、说明书、临床试验、论文、指南、学术会议、真实世界数据共同拼出来的。
换句话说：
AI眼里的一个药，本质上是互联网上关于它的“证据集合”。
谁的证据更完整、更权威、更容易检索，谁就更容易进入答案。
02
产品GEO和企业GEO，争的是两种完全不同的东西
因此药企做GEO，我认为至少应该分成两层。
第一层，是产品GEO。
比如一家创新药企业有一款PD-1/VEGF双抗。
未来用户不会只搜索产品名，而可能问：
“PD-1/VEGF双抗有哪些？”
“哪些已经做到Ⅲ期？”
“和PD-1单药相比有什么临床差异？”
“国内哪几家公司进展最快？”
这时候企业真正要做的，并不是在网上疯狂重复产品名。
而是让AI能够准确找到：
靶点是什么、适应症是什么、做到哪一期、主要终点是什么、数据什么时候公布、论文在哪里、注册状态如何。
这里面有一个非常重要的变化：
药企过去习惯“讲故事”，AI更喜欢“找证据”。
一张漂亮海报，对模型意义有限；一篇只有“全球领先、国际先进”的新闻稿，价值也有限。
相反，一份结构清晰的临床数据、一篇可检索的论文、一条明确的注册进展、一篇专业媒体对机制和数据的解释，反而更容易成为AI理解这款药的坐标。
第二层，则是企业GEO。
这影响的就不只是患者，而可能是投资人、BD、候选人甚至合作伙伴。
试着问AI：
“国内ADC领域最值得关注的公司有哪些？”
“某家公司核心管线是什么？”
“哪些中国Biotech有较强海外BD能力？”
它实际上已经在替行业做一次简化版尽调。
2026年第三方HealthGEO的观察就发现，在多个主流生成式AI平台上，礼来、诺和诺德因为GLP-1、减重和糖尿病相关问题频繁出现，成为AI高频引用的药企之一。这种“AI可见度”，并不简单等同于企业市值或者广告投入。
这意味着未来企业品牌建设可能出现一个新指标：
不是“媒体发了多少篇”，而是——
在100个与你业务相关的问题里，AI多少次会主动提到你？
03
药企真正该做的，不是“喂AI”
当然，这里也最容易跑偏。
现在市场上已经出现不少所谓GEO服务，恨不得承诺“7天让DeepSeek推荐你的品牌”。
医药行业尤其要警惕这种玩法。
Google在2026年的官方GEO指南里甚至专门提醒：不要迷信所谓“AEO/GEO hacks”，高质量、独特、可抓取、可信赖的内容仍然是基础。
对药企来说，更重要的还有合规。
中国《互联网广告管理办法》明确规定，禁止利用互联网发布处方药广告，同时禁止以介绍健康、养生知识等形式变相发布药品广告；药品广告涉及适应症、药理作用等内容，也不得超出获批说明书范围。
因此真正成熟的医药GEO，不应该是“想办法让AI夸我的药”。
而应该是：
让正确的信息，更容易被AI找到；让错误的信息，更不容易成为答案。
这也是为什么我认为，药企现阶段做GEO，与其先花钱买所谓“排名”，不如先做一件更朴素的事：
把自己的官网、医学内容、临床数据、论文、媒体报道、注册信息和企业资料拿出来，问几十个真实问题看看——
AI到底认识一个怎样的自己？
如果你的核心产品已经进入Ⅲ期，AI还认为它停留在Ⅰ期；
如果去年已经完成一笔10亿美元License-out，AI却回答“暂无重要国际合作”；
如果一个关键临床结果已经发表，AI主要引用的却是一篇三年前的自媒体文章——
这时候，GEO就已经不是营销问题了。
而是数字资产管理问题、品牌认知问题，甚至是医学信息管理问题。
未来药企之间竞争的，可能不仅是“谁拥有更好的产品”。
还有一场越来越隐形的竞争：
当全世界向AI提问时，谁能够成为答案的一部分。
搜索时代，企业争的是流量。
AI时代，企业争的是解释权。
GEO联络:堂皇
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