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Vention不缺这个。这家蒙特利尔公司在全球部署了超过28000台机器，客户涵盖6000家工厂，其中包括财富500强中的90家。这些机器不是卖完就完了——它们每天都在真实产线上跑，持续产出高质量的工业操作数据。
本周，Vention开设了物理AI实验室，把“已经卖出去的设备”变成“持续采集数据的网络”。实验室总监李志明说了一句关键的话：“我们的客户无需等成品测试，他们可以在我们开发产品的过程中参与。”
Vention的物理AI相关收入，过去一年涨了400%。
他们已经推出了GRIIP（通用机器人工业智能流水线），涵盖场景数字化、物体分割、姿态估计、抓取选择和无碰撞运动规划，计划开源SDK。还跟一家大型汽车OEM合作套件组装，把不同供应商的零件拆封后重新组装成套件，送到装配线指定工位。
团队请了Cohere的首席AI官Joelle Pineau当外部技术顾问。Pineau曾任Meta研究副总裁，负责过SAM 2分割模型的团队。
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做物理AI的公司分两种：一种从零开始建数据采集体系，一种手里已经有几万台设备在跑。Vention是后者。2.8万台机器人、6000家工厂、财富500强90家——这个数据体量本身就是护城河。您说，在物理AI的竞赛里，是“先有模型”更重要，还是“先有数据”更值钱？评论区来唠啊！
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