从0-1带你掌握游戏数据分析及游戏调优方法!所有游戏业务岗位必备能力!第五期训练营开启!

这是三米的第543期分享

🧧第五期「游戏数据分析」训练营

 数据分析能力––绝对是所有游戏业务岗位都需要掌握的基础能力！

相信小伙伴在日常工作中，无论是求职阶段还是在职阶段，都会遇到这样的问题：应该如何调优游戏留存、如何调优游戏付费商业化、如何通过数据分析给市场买量提供决策？游戏数据分析这个岗位我能不能应聘等等……

时隔8个月，「游戏数据分析训练营」终于来了！数据分析训练营已经开到第五期啦！很多小伙伴蹲了超级久的，终于复开啦~！

无论你是小白还是从业多年游戏人，经过这10天的训练营课程，你可以收获到：

• 1、快速专业提升游戏数据分析能力，掌握数据分析思维；

• 2、学会游戏调优留存、游戏付费（商业化）、游戏买量数据的技能；

• 3、所有岗位都需要的从数据中发现问题和拆解分析的能力。

由专业导师带队，教会你深度理解游戏数据，教会你如何分析一款游戏数据，通过多个实战案例拆解，调优游戏留存数据、游戏付费数据以及游戏买量数据。

往期的游戏数据分析训练营，不断被学员刷爆了好评！

适合人群：

第一类：想要进入游戏行业的校招生/新人小白

• 提前掌握行业标准分析框架（如DAU/MAU漏斗、付费拆解模型），为校招面试夯实基础。

• 掌握游戏数据分析的能力，你将能够招架住游戏面试官给你的各种业务问题。真的毫不夸张啊！

  

  小白也能跟上节奏

第二类：游戏行业从业者

• 初级/中级游戏数据分析师：系统化填补知识体系缺口，尤其是专题模块（如买量分析）可提升实战能力。

• 游戏运营/市场/发行营销人员：学习通过数据优化活动策划、用户分层运营及ROI评估，直接赋能日常运营决策。

• 游戏策划/项目管理/PM等研发岗位：掌握用数据验证玩法设计、平衡经济系统、定位流失问题，避免主观决策偏差。

各类游戏业务岗位都适用

来自工作好几年的游戏运营真实好评

第三类： 泛互联网从业者转型

• 其他领域数据分析师：游戏行业数据复杂度高（如虚拟经济、行为埋点），是拓展细分领域竞争力的优质选择。

• 运营/产品岗转型者：游戏化设计思维与数据分析结合能力，可成为转行游戏行业的差异化优势。

转行到游戏行业的小伙伴

不仅小白学会了！转行的小伙伴学会了！工作了好几年的游戏运营/策划也都觉得收获满满，重新查漏补缺，重新专业思考了业务问题！没错，这堂课教的不是技术，不是工具，不是SQL，是游戏业务场景分析实战案例，是数据分析思维，是所有业务岗位都需要的数据分析底层能力！

好评已直接刷爆星球~！

学员惊呼打通任督二脉的感觉

已经迫不及待要等高阶学习了

期待已久才开一次，确实是等苦了小伙伴

数据分析课程还掉落了非常多的课程资料和锦囊妙计，还有实战项目（含数据源），帮助大家更好的了解实战业务。

导师也是手把手的教授数据分析的理念到实战作业讲解。

学员可以通过思考和作业输出，达到真正掌握游戏数据分析的结果。

训练营通过【打卡+做作业+社群陪伴+老师直播答疑】这样的方式开展，学员可以清晰看到自己的问题和成长。无论是已经在职的小伙伴的提升，还是刚入行、转行、待业状态的小伙伴，都可以从这次训练营中收获满满！被注入了新的能量！

大家也十分的积极的打卡，按时完成作业。没想到小伙伴都那么优秀，在老师讲解之后，都融入了自己的理解。

（作业展示1：分析投放roi下滑的数据分析拆解）

（作业展示2：王者荣耀、原神、开心消消乐商业化礼包分析）

（作业展示3：游戏上线抽卡新英雄的付费分析）

同步社群、每天的交流陪伴，老师也在社群里面给大家答疑解惑，让大家一起进步的方式～更加动力满满！

老师还给小伙伴不断加餐，比如推荐了游戏相关书籍还群里发送了PDF电子书：《游戏数值百宝书》、《平衡掌控者》、《游戏数据分析的艺术》、《关键迭代》、《增长黑客》、《精益数据分析》等。

还时不时的给小伙伴发干货资料。比如关于数据分析的埋点设计图还有其他的XMIND思维导图

来参加游戏数据分析的训练营的真的捡到宝了！

🧧训练营课程详细介绍

【课程亮点】：

• 课程1：游戏数据分析概述——什么是游戏数据分析？

• 课程2：游戏数据分析思维——分析问题时应该有什么样的逻辑？

• 课程3：认识游戏数据指标——游戏行业有哪些常见的数据指标？

• 课程4：游戏数据分析方法及实战——可以运用哪些方法去分析问题？

• 课程5：留存分析专题

• 课程6：付费分析专题

• 课程7：买量分析专题

市面上的课程多偏重纯技术（如SQL/Python）或单一领域，而三米星球的游戏数据分析的课程体系化设计兼顾行业Know-How与方法论，直击游戏行业三大痛点（流失、付费、买量），给出业务实战解决案例！解决「学完不知如何用」的问题！

我们不仅教分析方法（如漏斗分析、AB测试），更培养业务解读能力，避免成为「取数工具人」，内容兼顾技术向（如指标计算逻辑）与业务向（如分析结论驱动运营动作），适合多角色协作学习。三个特色帮助星球会员们学以致用。