HR想用AI却总卡在第一步?问题出在你的「数据地基」上
9月16日线上|《500强内训课:AI+HR实战进阶班》——从个人提效到组织赋能
HR数字化 · 组织赋能
HR 部门往往是企业里最想拥抱 AI、也最先尝到甜头的——筛简历、写 JD、做员工问答,样样都能用。可为啥半年过去,还是「工具看着香,用着不香」?
很多企业 AI 落地,卡在第一步:制度文档过期没人更、简历格式乱成一团、绩效评语全靠主观情绪。直接把这些「脏数据」喂给 AI,出来的结果根本没法用。根子不在模型,而在没有一块「AI-Ready」的数据地基。
先筑数据底座,后接智能引擎
《AI+HR 实战进阶班》的底层逻辑就一句话:理念升维 + 数据先行 + 智能实操。课程全程不绑定任何商业模型或工具,只交付可迁移的方法论——确保企业未来不论接入哪个 AI 平台,都能快速释放价值。HR 要做的,是先把自己的数据资产理清楚、治理好,再让智能引擎跑起来。
带着业务问题来,拿着 AI 工具练,揣着落地 PRD 回。
这门课能让 HR 带走四样东西
- 认知升维:跳出「工具陷阱」,看清 AI 如何重构选、育、用、留
- 数据规划:用《HR核心数字资产目录》摸清企业家底,厘清要采哪些数据
- 治理标准:掌握数据「三化」(标准化、标签化、合规化),把脏数据变好燃料
- 工具实操:零代码完成 AI 清洗、知识库问答 Bot 搭建、智能招聘工作流编排
课程用「先踩坑、后治理、再验证」的闭环设计:学员在真实场景里亲手把一份混乱的面试评价清洗成可用标签,把一份过期制度 PDF 治理后搭成能准确回答「年假、报销、晋升」的内部 Bot——肌肉记忆,就是这样练出来的。
一天,走完 HR 智能化的完整路径
七个模块从理念到落地:重塑 HR 管理范式 → 业务场景驱动的数据-AI 映射 → HR「AI 就绪」数据资产规划 → 数据治理三化 → Prompt 与 AI 清洗实操 → 专属知识库 Bot 搭建调优 → 智能工作流编排。从「事务执行者」到「智能架构师」,这门课就是那座桥。
课程大纲
模块一:AI重塑HR管理理念与趋势洞察
1.战略范式转移:从“降本增效”到“智能增值”,AI如何重构企业价值创造链条。
2.选育用留理念演进
3.组织与人才形态变革
n金字塔科层→ 平台+自组织团队。
n固定职责→ 敏捷任务网络。
4.HR角色升维:从事务处理者 → 数据架构师 → 人机协同流程设计师 → 组织智能生态运营官。
模块二:业务场景驱动的数据-AI应用映射
1.精准招聘闭环:岗位标准动态化→ 历史JD/面试文本准备 → AI岗位画像与简历多维匹配 → 缩短周期30%+。
2.智能培养闭环:学习路径个性化→ 员工技能标签/互动数据准备 → AI个性化路径推荐与技能差距热力图 → 构建动态技能池。
3.绩效与盘点闭环:过程管理重于结果→ OKR过程记录/360评价原文准备 → AI自评摘要提取与高潜人才画像识别 → 提升盘点客观性。
4.体验与留任闭环:前置干预与敬业度驱动→ 调研开放题/沟通情绪数据准备 → AI舆情情感分析与离职风险预警 → 核心人才流失率下降。
模块三:HR“AI就绪”数据资产规划与管理
1.HR需要记录哪些数据?(AI-Ready数据全景)
2.结构化数据:基础档案、职级薪酬、绩效评分、考勤工时、培训学时。
3.非结构化数据:JD文本、简历附件、面试录音/笔记、绩效自评/评语、离职面谈记录。
4.行为与交互数据:学习平台互动轨迹、内部协作工具活跃度、知识库检索热词。
模块四:HR数据治理“三化”策略
1.标准化– 补全统一数据字典
2.标签化– 设计岗位技能标签体系
3.合规化– 敏感数据脱敏与授权方案
模块五:大模型提示词工程与非结构化数据“AI清洗”实操
1.大模型底层逻辑与Prompt框架:
n掌握CRISPE/BROKE等结构化提示词编写法则(角色、背景、任务、约束、输出格式)。
2.让AI成为“数据清洗工”
n场景:一份充满口语、错别字、主观情绪的“原始面试评价/离职面谈记录”。
n踩坑:直接提问后的总结混乱、且提取的标签杂乱,无法统计。
n治理与验证:编写结构化Prompt约束AI。
模块六:HR专属“知识库问答Bot”搭建与调优实操
1.知识库底层原理:
2.HR制度智能问答Bot搭建
n场景:搭建一个解答员工“年假、报销、晋升”规则的内部Bot。
n踩坑:未经排版、包含过期制度的“脏文档”PDF。
n治理与验证:学员现场对文档进行“加标题、分段、打元数据标签(如:适用城市、生效年份)”等治理动作,重新上传并调整切片策略。
模块七:HR智能工作流编排与复杂场景落地
1.Workflow核心概念与重要节点应用实操:
n大模型节点
n知识库检索节点
2.编排“精准招聘面试助手”工作流
3.基于WorkBuddy的HR桌面办公助理落地实操
nHR办公场景Skill创建与开发
nOntology技能实现HR知识图谱构建与场景应用
n与HR系统的MCP连接与知识问答应用
nHR场景专家构建与专家团设计
谁来讲:同一位 AI 实战派
主讲青锋老师,氢腾 AI 人才发展中心执行主任,17 年技术背景,前 500 强总部技术架构师,服务过华为、思科、中国中车、中国太平、中远海运等数十家大型企业,累计培训学员超千人,擅用情境化案例让学员在实操中建立 AI 落地能力。
课程信息
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| HR 全模块(招聘/培训/绩效/薪酬/员工关系/SSC/HRBP) |
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让 HR 从「事务执行者」真正跃迁为「智能架构师」。9月16日线上开课,带着你团队真实的业务问题来,揣着能落地的方案回。
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