当一家全球铜加工龙头、世界500强企业，用不到半年时间，将财务审核从20分钟压缩到5分钟——这不仅是效率的提升，更是一场财务范式的革命。
2026年8月26日，高顿咨询“走进海亮集团”闭门参访活动在杭州滨江海亮科研大厦举行。30余位企业创始人、CEO、CFO、CIO等核心高管齐聚一堂，零距离探秘这家是什么不知道，反正事比较严重，也有可能吗？
海亮集团，2026年《财富》世界500强第433位，营收374.7亿美元。其核心产业公司海亮股份，连续17年蝉联中国铜管供应商第一、连续6年全球铜管出货量第一。全球25个生产基地，业务横跨13个国家和地区。
庞大的体量意味着海量的财务单据。传统人工审核模式下，审核周期长、成本高、风险难控——这是所有大型集团面临的共同困境。
海亮的答案是：用AI重构财务共享中心。
财务数字化的三次跃迁
这一次，“做得更快”变成了“做不一样的事”
拥有近20年财务共享经验的海亮集团财务共享中心负责人肖依恺，一开场就用一张“财务演进时间线”点明了变革的本质。
1、财务变革的三次跃迁：这一次是“做不一样的事”
从手工账到电算化，是“从账本到键盘”的效率记账；从电算化到ERP集成，是“业财一体”的流程变革。而这一次，从ERP到数字化与智能化——“前两次是做得更快，第三次是做不一样的事情”。
他提出了一个判断财务核算是否真正数字化的“五问测试”：
数字化不是建接口、连系统就结束的。海亮将新核算的底座拆解为五层：
业务源头：ERP、CRM、采购等系统的经营事实，数据进得来、出得去；
事件与数据层：事件模型+主数据标准，形成可信可追溯的数据底座；
会计规则层：确认规则、计量规则、科目映射——将会计政策变成机器可执行的逻辑；
多账簿层：法定账、管理账、税务账、责任账、项目账，一次加工满足多种报表需求；
应用与治理层：连续结账、实时经营预算与预测，核算价值直接嵌入价值链管理。
2、新核算的“五层底座”与“一单多账”
更关键的是“一单多账”的落地能力。
以销售履约为例：客户购买100件产品，同一个业务事实，可同步生成5条账——法定账确认收入、应收、税费、成本；管理账核算客户利润、订单贡献、渠道费用；税务账处理计税时点与发票状态差异；责任账对应绩效归属；风险账跟踪信用额度、异常折扣、逾期信息。
“数据只采集一次，用同一个事实，按不同管理目的做规则化加工。”
这套机制能否稳定运行，取决于会计引擎的六类规则是否完整、责任是否明确、变更是否受控——事件识别、确认判断、计量、科目映射、多账簿、披露。
肖总提醒：“任何一类规则缺位，整条价值链都可能崩掉。”
3、从“三支柱”到“第四根柱子”：组织正在被重构
肖总明确指出，传统“三支柱”（COE专家中心、SSC共享中心、BP业务财务）正在被数字化重写。
过去十年的组织逻辑是“分工”，但数字化时代需要的是“动态协作”，同一员工可能在COE制定规则，明天在SSC处理异常，下周在业务端做数据支持。
更关键的是，未来财务组织需要“第四根柱子”——财务数字化专家（FDE）。
肖总分享了一个数据：传统模式下，财务提需求→IT评审→开发落地，一个需求走完要2-3周。
现在有了AI平台和规则引擎，一周就能落地。
但同时，这不是要求财务人员写代码，而是必须能把专业判断翻译成业务规则、数据口径和系统要求。这是数字化时代财务人的翻译能力——把会计语言翻译成业务语言，再翻译成机器语言。
海亮集团
财务共享运营项目完整路径
会上，海亮股份财务共享运营负责人韩丽佳、财务共享运营项目经理周盼拆解了智能审核项目从立项到上线的完整路径。
此项目周期仅半年，覆盖了费用、应收、应付、总账全模块，300+审核点，50+类非标附件，160+费用场景；从规则引擎处理刚性校验，到AI推理分析处理非标附件识别，截止至目前，海亮的单据通过率86%+，审核点通过率99.5%+，审核准确率98%+，应收自动开票率85%+。
值得关注的是业务人员深度参与，从审核点梳理到规则配置，财务团队直接“下场”而非仅做需求提交。
周盼特别提到，海亮智能审核已进入第二阶段，审核→过账→凭证创建→ERP过账整条链路实现自动审核。“准确率达标后，我们就不再需要人工逐单复核了。”
海亮交出的成绩单令人震撼：人效提升71% 。智能审核通过率86%+，审核准确率98%+，自动开票率85%+。
Ai是工具的绝对平权
认知绝对不平权
海亮股份数字化中心创新部负责人朱昊梁博士从战略层面分享了海亮AI转型的底层思考。
他直言：数字化转型成功率低于10%，因为它是“极其反人性”的事情。企业要面对“G曲线”——前期投入大、反馈少，痛苦期漫长。
他给出了三个灵魂拷问：
资源关：你愿意投入多少资源养一个AI团队？
人才关：你能吸引到既懂技术又懂行业的CTO吗？
决心关：老板的决心，是投一年还是投十年？
即便三关都过了，还有第二关——业务与AI的融合。他描绘了一个“无限循环”的经典困局：业务说系统没用，AI说业务没讲清需求。解题的办法是：你需要一个‘一脚踏两船’的人——既懂业务，又能hold住技术，同时老板给予充分授权。
朱博士提出了一个极具穿透力的判断：Ai在技术方面绝对是平权——你用的模型跟别人没差别。但Ai在认知方面绝对不平权。
同时朱博士强调，最好的创新发生在懂业务的人手里。海亮去年启动AI创新大赛，让业务一线人员自己搭建智能体——甚至50多岁的生产一线工人，用AI识别铜管牌号，解决了日常工作中的实际问题。
海亮建立了AI人才四级认证体系：前三级通过培训+考试即可，第四级（AI赋能师/FDE）必须带项目、出成果，由AI转型领导小组评审认定。目前海亮已培养4000+名AI认证人才。
结语
四位嘉宾分别从范式变革、项目落地、组织转型三个维度，完整呈现了海亮AI财务转型的全貌。
一个贯穿始终的感受是：财务数字化的分水岭，不在于是否用了AI工具，而在于能否把专业判断变成可执行的规则。系统只是工具，人才是核心。而数字化时代的财务人，正在从一个“做账的人”，变成一个“定义规则的人”。
