我是老金。上一篇教你花十分钟查自己在 AI 里的处境，查完之后怎么办？这一篇讲第一课：先搞懂 AI 凭什么推荐你。

AI 这样「挑」装修公司和建材品牌：一看案例、二看标准、三看报价

上一篇《为什么你百度排名不错，客户问豆包却看不到你》发出去之后，后台来了不少消息。问得最多的一类是：老金，我照着查了，AI 的答案里没有我，或者提了一嘴但说得特别虚——那我第一步该干什么？

今天不聊渠道、不聊工具，先回答一个最根本的问题：AI 在给你的客户写答案的时候，它到底凭什么决定推荐谁？

先给结论：AI 推荐你，不是因为你有名，是因为你有「证据」。

你可以把 AI 想成一个从没来过你店里的考察员。它看不了你的工地，听不到你的销售讲工艺，它只能看全网找得到的资料。资料里它最认的，就三样：案例、标准、报价。一看案例、二看标准、三看报价，三样凑齐，它才敢把你放进推荐名单。

一看案例：AI 不认形容词，只认事实

先说案例。

大多数老板的官网和公众号上，「案例」长这样：「经验丰富」「服务过上万业主」「匠心工艺」「口碑极佳」。

这些话对 AI 没用。因为 AI 要给客户的是理由——「为什么推荐这家？」它得答得上来。形容词当不了理由，事实才能。

它认的案例长什么样：

• 哪个小区、什么户型、多大面积；

• 做了什么项目，半包还是全包，用了什么材料；

• 工期多久、大概什么价位、业主后来怎么说。

有场景、有细节、可验证，AI 才会把它当证据引用。

所以你该做的第一件事，不是到处发广告，是把散落的案例整理成一个结构化的案例库。每做完一个工地，顺手留下五样信息：地点、面积、项目内容、工期、业主反馈。一个月整理五个，一年就是六十条证据。它们放在公众号、放在点评平台、放在你官网，都是 AI 读得到的地方。

二看标准：装修是高信任行业，AI 最吃「确定性」

再说标准。

装修、建材是大额、低频、重信任的生意，客户最怕被坑。所以 AI 在推荐这类商家时，有个隐含逻辑：它倾向推荐「可被验证」的——推荐错了，砸的是它自己的招牌。

什么代表可验证？标准。

施工有没有工艺标准？验收有没有节点清单？材料用什么环保等级？质保写几年、包哪些？

这些内容如果只存在你销售嘴里、锁在合同附件里，AI 是看不见的。它全网找不到「你做事有标准」的证据，就只能把你归进「不确定」那一档。

你该做的：把标准写出来，公开挂出去。工艺怎么做、验收验哪几项、质保怎么算，一条条写成明明白白的内容。不少老板觉得这是露底——恰恰相反，在 AI 的逻辑里，敢公开标准的商家，可信度直接高一个档。

三看报价：不是公开底价，是给透明的结构

第三样，报价。一说这个，很多老板立刻警惕：我凭什么把报价公开？

先说清楚：透明报价，不是让你把底价挂到网上，是给客户一个价格结构。

你的客户问 AI 的高频问题里，一定有这几句：「我们这全包装修多少钱一平？」「这种材料大概什么价位？」AI 要答得上这些题，手头得有你的价格素材：大致区间、计价方式、包含什么不包含什么。如果全网找不到你任何价格信息，它没法替你回答「贵不贵」，最省事的做法就是——跳过你，去推荐那个说得清楚的。

你该做的：公开一档价格区间和计价说明。比如基装分什么档次、大概什么范围、含哪些不含哪些；主材大概分几档。写清楚，比写便宜重要。

三样合起来看

回到开头那个考察员。案例证明「你真做过」，标准证明「你做得靠谱」，报价证明「你敢透明」。

三样凑齐，AI 组装答案的时候，才有足够的材料把你放进名单，并且说得出理由。缺一样，推荐就虚一分；三样全缺，你就是上一篇说的「查无此人」。

这个逻辑也顺带解释了很多老板的另一个疑惑：为什么我投了广告、天天发朋友圈，AI 里还是没有我？——广告和朋友圈是流量，不是证据。AI 认的是全网找得到的、结构化的、可验证的内容。

十分钟行动

老规矩，先诊断，再动手。对照三样，给自己打个分：

• 案例库：我有没有整理过结构化的案例，还是只有几句形容词？

• 标准：我的工艺、验收、售后标准，网上找得到吗？

• 报价：我的价格区间和计价方式，公开过吗？

缺哪样，先补哪样，别平均用力。补完之后，隔两三周，把上一篇那五个问题再问一遍 AI，看看答案有没有变化。查、补、验，这个循环本身就是 GEO 的基本功——工具以后会越来越多，但你的店该补什么内容，工具不会替你想。

三样都缺、不知道从哪下手最快的，加我微信领那份《AI 搜索可见度自检清单》，照着查一遍，你就知道自己差在哪一格。

客户已经习惯让 AI 替他把关了。你要做的不是讨好 AI，是把自家的证据，摆到它看得见的地方。

觉得有用，关注老金新营销。

我是老金，专注「建材门店和品牌怎么把 AI 落到经营里」。点个关注，咱们慢慢聊。

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