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2026 年全国峰谷价差排行榜

  • 更新时间 2026-08-24 18:35:17
2026 年全国峰谷价差排行榜

数据基准:2026 年 8 月各地电网企业代理购电工商业用户电价电压等级:1-10 (20) kV 为主,兼顾大工业两部制排行口径:最大峰谷价差(尖峰 — 低谷 / 尖峰 — 深谷,取各地区可实现的最大值)数据来源:北极星储能网、国家电网 / 南方电网各省级电网代理购电公告、CNESA 储能联盟、北极星电力网、国际电力网


一、排行榜总表

第一梯队:价差 > 1.0 元 /kWh(9 地,储能投资黄金区)

排名
地区
最大峰谷价差 (元 /kWh)
核心价差类型
备注
1
上海
1.4905
尖峰 — 低谷(大工业两部制)
全国第一,环比上涨;节假日设深谷
2
天津
1.4574
尖峰 — 低谷
同比拉大;2026 年底拟进入现货市场模拟运行
3
广东(珠三角六市)
1.2655
尖峰 — 低谷(单一制 1.27)
持续领跑南方;35℃以上高温天触发尖峰,全年覆盖天数多
4
重庆
≈1.08
尖峰 — 低谷
8 地超 0.7 元梯队成员;夏季尖峰机制
5
湖南
>1.0
尖峰 — 低谷
需求响应补贴完善,套利 + 补贴双收益
6
浙江
>1.0
尖峰 — 深谷
7 月新政后浮动比拉大至 2.05:0.2,深谷仅为平段 20%
7
河北
>1.0
尖峰 — 深谷
执行深谷电价;南网区域已取消固定分时
8
北京
>1.0
尖峰 — 低谷
系统运行费为负值(全国唯一),实际收益更高
9
冀北
>1.0
尖峰 — 深谷
与河北政策联动

第二梯队:价差 0.7—1.0 元 /kWh(具备经济性,需精算)

排名
地区
最大峰谷价差 (元 /kWh)
核心价差类型
备注
10
山东
0.846
尖峰 — 深谷
五段式电价标杆:尖峰上浮 100%、深谷下浮 90%;全年执行
11
安徽
0.72—0.80
高峰 — 低谷
两部制尖峰 — 低谷超 0.7;7-9 月高峰时段 16:00-24:00
12
河南
0.72—0.80
尖峰 — 低谷
高峰 1.06、低谷 0.40;两部制价差可观
13
海南
约 0.7+(8 月回落)
高峰 — 低谷
8 月取消尖峰电价后环比下降近 50%;Q2 现货充放价差全国第一 (437 元 / MWh)
14
江苏
约 0.7+
尖峰 — 深谷
五段式:尖峰上浮 20%、峰上浮 80%、谷下浮 65%、深谷再下浮 20%
15
湖北
约 0.85(市场化)
尖峰 — 低谷
已取消固定分时,市场化后尖峰 1.10、低谷 0.25;虚拟电厂补贴 3 元 /kWh

第三梯队:价差 0.4—0.7 元 /kWh(边际经济性,需叠加其他收益)

地区
价差区间
特点
四川
0.5—0.7
两部制执行尖峰;连续三日≥35℃触发
福建
0.5—0.7
代理购电价同比上涨;现货市场成熟
山西
0.5—0.7
两部制执行尖峰;节假日设深谷
江西
0.61(尖峰 — 深谷)
执行深谷电价 12:00-14:00
陕西
0.4—0.6
光伏富集区午间超低价;两部制执行尖峰
辽宁
0.44(尖峰 — 低谷低位)
已取消固定分时;火电占比高,市场化价差窄
吉林
0.4—0.6
已取消固定分时
黑龙江
0.4—0.6
系统运行费全国最高 (0.1397),侵蚀收益
广西
0.4—0.6
8 月取消尖峰深谷;系统运行费超 0.1
贵州
0.4—0.6
3 月起两部制取消峰谷分时
内蒙古(蒙西 / 蒙东)
0.46—0.48
尖峰 — 深谷 0.484/0.468;新能源富集

第四梯队:价差 < 0.4 元 /kWh(纯套利不可行,需转型)

地区
高峰 — 低谷价差
特点
甘肃
0.146
全国最低;8 月取消尖峰深谷;新能源大发导致峰谷倒挂
宁夏
0.156
光伏大发时段与高峰错位,出现 "峰低谷高" 倒挂
云南
0.160
8 月暂未公布代理购电价;水电富集,价差极窄
新疆
约 0.17—0.20
2 月曾低至 0.017 元极端倒挂;执行深谷 14:00-16:00
青海
约 0.2—0.3
新能源富集;系统运行费同比暴涨 1120%

二、核心趋势解读

1. 价差格局:"沿海领跑、西北塌陷"

  2026 年峰谷价差的地域分化达到极致。上海、天津、广东珠三角三地牢牢占据前三,最大价差均突破 1.2 元 /kWh,上海更是高达 1.49 元 /kWh。这些地区的共同特征是:用电负荷大、尖峰电价上浮比例高、且低谷电价被压得很低。

  与之形成鲜明对比的是甘肃、宁夏、云南、新疆、青海等新能源富集省份,高峰 —低谷价差普遍低于 0.2 元 /kWh,甚至出现 "峰谷倒挂"(高峰电价低于平段)。原因在于光伏大发时段(午间)与传统高峰时段错位,大量新能源电力压低了白天电价,而政府强制的固定峰谷时段已无法反映真实供需。

2. 政策拐点:9 省取消固定分时,"躺赚" 时代终结

  2026 年 3 月 1 日《电力中长期市场基本规则》生效后,贵州、河北南网、湖北、陕西、吉林、云南、重庆、辽宁、河南9 省已正式取消政府核定的固定分时电价,改为市场化动态定价。这对储能投资的影响是结构性的:

  • 火电主导省份
    (辽宁、河南、河北南网等):市场化后自然峰谷价差仅 20%-30%,较旧规下的近 100% 直接腰斩,纯峰谷套利模式走不通。
  • 新能源高渗透省份
    (湖北、陕西等):午间光伏大发时段出现极低价,晚间负荷高峰出现高价,市场化反而可能创造更大的价差波动,但需要算法精准择时。
  • 结论:取消固定分时不等于没有价差,而是价差从 "固定可预测" 变为 "动态需捕捉",对储能运营商的算法和交易能力提出了更高要求。

3. 深谷电价:山东模式成最大变量

  2026 年 8 月,仅山东、河北、冀北、江西、内蒙古、蒙东6 省同时执行尖峰 + 深谷电价。其中山东最为激进:尖峰时段(17:00-20:00)上浮100%,深谷时段(11:00-14:00)下浮90%,尖峰 — 深谷价差达 0.846 元 /kWh。

  深谷电价的本质是政府为消纳午间过剩新能源电力而设的 "价格洼地",这使得储能可以实现"午间深谷充电 + 晚间尖峰放电"的一充一放,套利空间甚至大于传统的 "夜间谷充 + 白天峰放"。浙江 7 月新政也引入了深谷(平段的 20%),江苏五段式电价同样设深谷,深谷机制正在从山东向全国扩散。

4. 系统运行费:隐形 "收益杀手" 全面上涨

  2026 年系统运行费成为侵蚀储能收益的重要变量。8 月全国系统运行费区间为-0.012 ~ 0.1397 元 /kWh,北京为负值(相当于补贴),黑龙江高达 0.1397 元 /kWh。

  同比来看,18 地系统运行费上涨,青海涨幅高达 1120%,10 地翻倍。系统运行费是充放电都要交的过路费,对每天两充两放的储能项目来说,0.1 元 /kWh 的运行费意味着每 kWh 容量的年收益被吃掉约 70 元。在价差本就不高的第三、四梯队省份,系统运行费可能直接决定项目是否盈利。

5. 季节性波动:夏季尖峰拉高,8 月价差环比收窄

  2026 年 8 月虽已立秋,但高温持续。与 7 月相比,超 56% 地区最大峰谷价差环比拉大,但广东、山东等头部地区的尖峰 — 低谷价差环比小幅下降(广东从 1.30 降至 1.27)。海南和新疆 8 月取消尖峰电价后,海南最大价差环比下降近 50%。

  这意味着储能投资不能只看单月数据,需要看全年 12 个月的加权平均价差。广东的优势在于尖峰触发条件宽松(35℃即触发,全年约 150 天以上),年化价差稳定性远高于依赖季节性尖峰的省份。


三、工商业储能投资策略建议

优先布局区域(第一梯队)

  上海、天津、广东珠三角、重庆、湖南、浙江是当前投资性价比最高的区域。以上海为例,1.49 元 /kWh 的价差意味着 2 小时储能系统单日套利空间可达约 2.5 元 /kWh(考虑充放电效率和运行费后),静态回收期可压缩至 2-3 年。

  广东珠三角的特殊优势在于:尖峰电价全年覆盖天数多、政策稳定性高、制造业厂房用电负荷大且曲线匹配(电价高峰正好是生产高峰),是工商业储能的 "最优解" 区域。

谨慎进入区域(第二梯队)

  山东、安徽、河南、江苏、湖北具备经济性但需要精算。山东的深谷模式虽然价差 0.846 元 /kWh 看似不高,但深谷充电成本极低(约 0.2 元 /kWh),实际套利利润率反而很高。湖北已取消固定分时,但市场化后尖峰 1.10 / 低谷 0.25 的实际价差达 0.85,叠加虚拟电厂 3 元 /kWh 的响应补贴,综合收益反而优于部分固定分时省份。

  这一梯队的关键是不能只看峰谷价差,要算 "价差 + 需求响应补贴 + 容量电价 + 光储联动" 的综合收益

不建议纯套利布局(第三、四梯队)

  甘肃、宁夏、云南、新疆、青海、辽宁等省份,纯峰谷套利的投资回收期普遍超过 8 年甚至 10 年以上,突破行业投资红线。这些区域的储能项目必须转向:

  • 共享储能 / 独立储能
    :赚取容量电价和现货市场价差
  • 光储一体化
    :储能主要用于消纳光伏,而非峰谷套利
  • 辅助服务
    :参与调频、备用等辅助服务市场

四、一句话总结

2026 年的峰谷价差版图可以概括为:"沪津粤领跑、鲁豫浙次之、西北塌陷、市场化重构"。对工商业储能投资者而言,第一梯队的 9 个省份仍是套利收益的基本盘;第二梯队需要靠 "价差 + 补贴 + 光储联动" 组合拳取胜;第三四梯队纯套利已不可行,必须转型。而贯穿全年的核心变量是 —— 固定分时取消后,谁拥有更强的电价预测算法和交易能力,谁才能在动态价差中持续赚钱。

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