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【新手游戏数值&商业化攻略】同样是越到后期越难升,10 种养成数值模型差别在哪(下)

  • 更新时间 2026-08-20 01:52:16
【新手游戏数值&商业化攻略】同样是越到后期越难升,10 种养成数值模型差别在哪(下)
上一篇讲了线性、指数、幂次、递减和软上限。
这 5 种模型都在回答同一个问题:数字用什么速度增长。
可真正打开一款游戏的养成页面,事情会复杂得多。
角色升到 20 级要突破,突破要刷材料,养完才能打更高难度的副本;攻击、防御、暴击等属性又被压成一个战力数字;抽材料和角色时,还要面对概率与保底。
这时候,光知道曲线怎么涨已经不够了。还要看成长在哪些节点切换,玩家为什么继续追,以及多个系统怎样接到一起。
下面这 5 种模型,处理的就是曲线之外的问题。

1. 分段 / 查表模型

常见形态:
120 级:一组参数2140 级:另一组参数41 级以后:特殊规则或直接查表
真实项目很少从第 1 级到第 100 级只用一条公式。新手期需要反馈快,中期需要节奏可预测,后期需要拉长深度,遇到版本更新还要给老玩家追赶空间。同一条成长线,经常会被拆成几段分别处理。
适合用在:
  • 长线等级和经验。
  • 角色、装备强化。
  • 活动养成。
  • 新手期手调。
  • 老服追赶。
  • 版本扩展新上限。
《原神》的角色属性就能帮助理解这种做法。角色基础生命、攻击和防御会同时受到基础值、等级倍率和突破值影响,等级倍率又按等级和角色品质查表。最后看到的是一个连续上涨的属性,后台实际叠了公式、参数表和突破节点。
它的价值是可控。哪一段需要爽,哪一段需要慢,都可以单独调整,不必为了修改后期,把前期体验一起改坏。
它的问题是分段处容易突然变脸。昨天升级还很顺,今天进入新阶段,成本突然翻倍、收益却没变化,玩家会立刻感觉自己被卡住了。
一句话沉淀:分段模型让成长曲线更贴近真实体验,但每次换挡都要让玩家看懂。

2. 阶梯 / 突破模型

常见形态:
升到当前上限 → 收集材料 → 完成突破 → 解锁新上限或新能力
阶梯模型把连续成长切成一个个短目标。玩家先升到 20 级完成突破,再去追下一阶,原本看不到头的 100 级也有了明确节点。
适合用在:
  • 角色突破。
  • 升星和觉醒。
  • 装备进阶。
  • 技能解锁。
  • 宠物、坐骑、神器成长。
  • 卡牌和 RPG 的长线养成。
《原神》的角色突破阶段会决定当前等级上限。完成突破以后,还可能解锁新的被动天赋,提高战斗天赋的等级上限。玩家看到的内容从「数字又涨了一点」,变成这一段投入终于换来了一个明确节点。
它的价值是制造目标。阶段上限让玩家知道自己还差多少,突破后的新技能、新外观或新玩法又能提供一次明显反馈。
它的问题是容易变成等材料。如果突破前只差 1 个稀有材料,免费路径又只能等下一次刷新,玩家就会觉得游戏在卡脖子,原来的阶段目标也失去了吸引力。
一句话沉淀:阶梯模型要让玩家一直看见下一个台阶,也要让跨上台阶的那一刻真的有变化。

3. 成长螺旋模型

常见形态:
打玩法拿资源 → 用资源养成 → 变强后打更高玩法 → 拿到更高级资源
前两种模型还在看一条成长线,成长螺旋开始处理多条系统之间的关系。
适合用在:
  • MMORPG。
  • 卡牌 RPG。
  • SLG。
  • 放置游戏。
  • 经营养成。
  • 副本、角色和装备互相绑定的长线产品。
还是以《原神》为例。角色升级、突破和天赋需要不同材料,材料又来自对应的探索、首领或其他玩法。玩家拿资源养角色,角色变强后继续挑战更高内容,再获得下一轮养成需要的资源。
它的价值是形成循环。当玩家知道「我今天刷这个,是为了让谁变强、去打什么」,多个系统就能互相提供目标。
它的问题是容易越做越杂。新版本不断加入新材料、新入口和新养成线,玩家最后只知道红点很多,不知道今天最该先养什么。螺旋顺的时候是长期目标,乱的时候就是上班打卡。
一句话沉淀:成长螺旋靠目标把系统接起来,系统数量本身不会自动变成长线内容。

4. 战力权重模型

常见形态:
战力 = 属性 A × 权重 A + 属性 B × 权重 B + 系统 C × 权重 C
角色身上有攻击、防御、生命、暴击、减伤、技能等级和装备效果,玩家很难每次都自己计算。战力模型会把这些东西换算成一个外显数字,告诉玩家:你大概变强了多少。
适合用在:
  • 多养成系统。
  • 副本推荐门槛。
  • 玩家匹配和排行榜。
  • 礼包价值展示。
  • 角色、装备、宠物等多线成长。
它的价值是翻译。复杂属性经过换算以后,玩家不用理解所有公式,也能大致判断自己能不能挑战下一段内容。
它的问题是翻译会失真。有些属性加了很多战力,实战却没明显变化;有些搭配很强,面板战力反而不高。久而久之,玩家会不再相信推荐战力和礼包上写的提升数字。
一句话沉淀:战力是复杂养成的翻译器,翻译不准,玩家就会失去对数字的信任。

5. 概率期望模型

常见形态:
期望收益 = Σ(结果概率 × 对应价值)
概率期望模型处理的是随机产出。策划可以计算 1000 次抽取平均会产出多少资源,玩家真正经历的却只有自己刚才那 10 抽。
适合用在:
  • 抽卡。
  • 掉落。
  • 强化成功率。
  • 词条洗炼。
  • 宝箱。
  • 保底。
  • 随机活动奖励。
《原神》的祈愿系统能直接看到这种差异。角色与武器祈愿分别记录保底进度,角色活动祈愿也有对应的保证机制。从系统角度看,概率和保底共同控制长期产出;从玩家角度看,问题更直接:这次有没有出、有没有歪、离保底还差多少抽。
它的价值是控制长期总量。随机性还能制造惊喜,让同样一份奖励拥有更强的情绪波动。
它的问题也在这里。平均期望再合理,也不能替代单个玩家的真实体验。连续失败、别人一发入魂、保底进度看不懂,都会让玩家把运气差理解成系统在针对自己。
一句话沉淀:概率模型控制长期产出,保底负责接住玩家的单次命运。
上篇的 5 种模型,主要看数字以什么速度增长;下篇的 5 种模型,则把成长切成阶段、接成循环、翻译成战力,再放进随机系统里。
《游戏商业化架构师进阶之路》里的数值三线、资源产消和经济循环,会继续处理这些模型接起来以后的问题:资源怎样流动,瓶颈怎样形成,玩家为什么愿意持续投入。

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