本组议题：如何通过生成引擎优化（GEO）实现增长
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| PureblueAI清蓝 市场副总裁 |
| 浙文互联·浙文天杰AI营销负责人 |
| 花西子品牌公关总监 |
| 朱璇 | 追觅科技健康事业部业务负责人 |
| 许军 | 京东五星电器家居行业营销负责人 |
| 林晨 | 资深品牌管理专家 |
| 洪樱枝 | 安乃达驱动技术（上海）股份有限公司 品牌整合营销经理 |
| 鄢淼 | 贵州未来酱酒业有限公司联合创始人/副总经理/首席品牌营销官 |
| 余海鹏 | 曼朗CEO&中欧营销学会理事 |
| 树勋 | 上海智推时代科技有限公司 联合创始人&CPO |
| 张妍 | 上海源易信息科技有限公司CEO |
当前品牌方在AI对话场景中推进GEO增长，面临曝光、精准度、转化、链路、协同、投入六大核心痛点，这凸显了行业共性问题。
1.AI对话曝光位置劣势：AI对话中的品牌展示位，业务表现虽优于部分传统渠道，但在搜索维度排名靠后，难以抢占用户注意力，曝光效果未达预期。
2.品牌信息输出精准度不足：AI对话场景下，用户提问逻辑与小红书、知乎等传统搜索平台差异显著，用户会完整表述需求，而非碎片化关键词，品牌方无法精准预判用户意图，导致品牌描述、信息应答与用户需求错位。
3.转化链路断裂无法评估：用户从AI搜索到跳转电商平台、线下门店的路径不清晰，到店/到平台后是否产生消费无追踪手段，传统互联网营销的成本核算、买家成本评估体系完全失效，无法衡量GEO投入的实际效果。
4.AI营销与私域营销脱节：私域营销依赖人与人的强关联实现转化，而AI营销以算法与数据为核心，传统私域积累的用户关系、用户反馈无法与AI业务链路打通，两者协同成为行业新课题。
5.短期与长期投入决策困境：品牌方纠结GEO优化是短期试水还是长期布局，预算分配上难以抉择是分散长期投入，还是集中一次性投入，缺乏清晰的投入策略。
这些痛点并非单一环节问题，而是AI营销生态不成熟、品牌认知滞后、技术链路不完善共同导致的结果。
1.AI营销生态处于初期：AI对话平台商业化尚未完善，流量溯源、转化追踪等底层技术未落地，国内平台暂未实现像海外平台一样的流量来源追溯能力，导致链路无法闭环。
2.品牌方战略认知不足：多数品牌将GEO增长视为短期一次性营销动作，未从顶层设计规划AI时代营销体系，CFO、CEO等高层缺乏长期战略意识，市场部缺乏统筹布局的权限与思路。
3.AI学习数据维度单一：AI获取品牌信息仅依赖官方稿件，缺少私域用户真实体验、第三方平台用户反馈等非官方数据，导致AI输出内容片面，无法贴合用户真实需求。
4.AI商业化逻辑与传统营销冲突：大语言模型平台现阶段核心目标是提升用户体验、内容权威性，而非快速商业化，且AI对话广告位稀缺、展示规则严格，与传统SEM无限广告位模式差异巨大，品牌方难以适配。
面对 AI 营销新范式，品牌要做好顶层设计，兼顾长期战略与落地战术，读懂对话场景下的用户真实意图，联动专业服务商开展协同运营。同时打通一方、三方数据，重构私域运营逻辑，依托 AI 媒介实现品牌高效触达，挖掘营销新增量。
1.品牌方升级顶层设计，战略战术双落地
战略层面：企业高层需树立AI营销长期战略意识，将GEO增长纳入公司整体营销规划，打破“一次性买卖”的短视思维。
战术层面：一是区分日常优化与节点营销，针对新品上市、618、双11等节点做阶段性GEO优化，日常做常态化维护；二是精准匹配平台，针对PC端、豆包等不同平台特性，结合目标受众选择投放渠道；三是市场部主动牵头布局，抢占AI营销先机，实现职业与业务双增长。
2.精准分析用户意图，联动服务商协同推进
AI对话用户意图与传统搜索差异显著，品牌方需先明确自身营销目标，再选择专业、规范的服务商，联合分析用户需求差异，优化品牌应答意图，让AI输出内容贴合企业目标与用户需求。
3.融合一方与三方数据，重构AI时代私域逻辑
AI时代营销逻辑转变为B→AI→C/B，AI的认知决定品牌曝光效果。品牌方需将官方稿件、品牌数据等一方数据，与知乎等第三方平台的用户反馈、真实体验等三方数据融合，为AI提供全面学习素材，弥补传统私域营销的短板，让AI输出更贴合用户的内容，实现私域价值的延伸。
摘自《2026CGO品牌增长手册》
◎ 责编：刘照龙、主编：杨猛。
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