上个月，你刚续了百度那个越来越贵的关键词包。
同一天，你的客户打开豆包，问了句"XX 行业哪家好"——AI 给了一个答案，里面列的是竞品，没有你。
钱你还在投，客户已经在竞品那儿了。
这不是假设。用户早就不在百度上一条条比对了，他们直接问 AI；而 AI 只给一个答案、只提 2-4 个品牌。你的品牌不在名单里，几亿月活用户就没有一个人看得到你——等于竞品在 AI 里，免费截胡了你花真金白银维护的位置。
更扎心的是：这件事，你大概率从没查过。百度排名你天天盯，品牌在 AI 眼里的样子，你一眼没看过。
好在，先把"你到底被抢走了什么"看清，比你想的简单——10 分钟、3 步、前期免费。下面手把手教你。
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一、先搞清楚：这个工具能帮你查什么
先祛个魅，免得你读到这儿觉得是广告：geo-analyzer 是个第三方开源的 Agent 技能，源码挂在 GitHub 上公开，谁都能看、能装、能改。我推荐它只有一个理由——它确实省事。你不想用它，自己手动去豆包、Kimi、DeepSeek 一个个问，结果一样，就是慢、还容易漏。工具就是工具：你拿它查自己的短板、去说服老板，别反过来被"必须用哪个平台"绑住。
这个技能会帮你自动做三件事：
根据你的品类，自动生成 5 个用户最可能问的问题（推荐类、对比类、评价类、场景类）
批量投给豆包、Kimi、DeepSeek 三个平台，一次跑 3×5 = 15 次搜索
生成一份报告：你的品牌被提没被提、提及率多少、排在竞品前面还是后面、情绪正面还是负面
一句话：你发一句指令，它帮你把"品牌在 AI 里到底什么情况"查得明明白白。
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二、三步装好，10 分钟上手
第 0 步：注册拿个 Key（2 分钟）
工具要通过 redfox.hk 这个中转站调用 AI 搜索——它就是一层"转接"，不是要你长期绑定什么平台。先花 2 分钟注册：
打开 redfox.hk，注册账号
进控制台，生成一个 API Key，复制保存
注册前期免费、送积分——偶尔查几次完全够用，不用单独付费（后面细说）。
第 1 步：装 skill（5 分钟，三种方式任选一种）
不用懂代码。拿到 Key 之后装技能，按你的情况挑一个就行——最推荐方式一，复制粘贴就完事：
方式一：当前工作区直接装（最省事）
把下面这段话发给你的 AI 协作助手（Claude Code 或其他 Agent），它会自动检查并安装：
请帮我在当前工作区检查并安装以下 Agent Skill。 Skill：geo-analyzer / 品牌GEO分析 源码地址：https://github.com/redfox-data/redfox-community/tree/main/skills/geo-analyzer 请按顺序执行：检查是否已安装 → 阅读 SKILL.md/README 确认步骤 → 未安装则装到项目 skills 目录 → 已安装则对比更新 → 完成后告知安装路径、触发方式和示例。
方式二：GitHub 命令行装（略懂终端再用）
如果你会用终端，打开后依次执行两行命令：
npx skills init
npx skills add redfox-data/redfox-community
方式三：workbuddy 团队分发（团队用这个）
如果你们团队用 workbuddy，直接把上面那段安装指令 + 你的 API Key 一起发给 workbuddy，它会自动装好。装完后，团队里没技术背景的同事也能直接用，不用每台电脑折腾环境。
请帮我在当前工作区检查并安装以下 Agent Skill。 Skill：geo-analyzer / 品牌GEO分析 源码地址：https://github.com/redfox-data/redfox-community/tree/main/skills/geo-analyzer 请按顺序执行：检查是否已安装 → 阅读 SKILL.md/README 确认步骤 → 未安装则装到项目 skills 目录 → 已安装则对比更新 → 完成后告知安装路径、触发方式和示例。
第 2 步：发一句话，开始查（1 分钟）
装好之后，不用记命令，直接自然语言说：
帮我分析 XXX 在 AI 里面的表现
把 XXX 换成你的品牌名，或者像"蔚来和理想、小鹏的对比"这样带竞品一起查。约 3-5 分钟出结果，打开生成的 HTML 报告，就是一份能直接拿去给老板看的东西。
第 2 步：报告长啥样（1 分钟）
三、查出来之后，干三件事
报告到手，别只看一眼就关。它能帮你做三件真正有价值的事：
看自己的短板——知乎、小红书是不是空白？百科词条建没建？AI 引用的信源是哪些？
和竞品对比——AI 把谁排在前面？你们差在哪？
拿去说服老板——这是最关键的一点。空口说"AI 搜索重要"没人信，拿着"我们品牌在 AI 里的真实排名"去谈，老板信数据。
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四、查完发现短板，怎么把位置抢回来
查完看到分数低、知乎小红书空白、百科没建——别慌，这是大多数 B2B 品牌的常态。关键是顺着 AI 认品牌的三个阶段一层层补：认识你→ 引用你 → 推荐你。
动作 1：让 AI 认识你（最高优先级，先做）
AI 在训练和检索阶段都不知道你是谁，后面全免谈。三件事：
建百度百科词条——信息完整、时间线清晰、有权威引用来源，这是 AI 认你的"入场券"
官网加 Schema 结构化数据——给首页、产品页、解决方案页加上 Organization / Product / FAQPage 标记，让 AI 爬虫结构化读懂"你是谁、做什么"
品牌名统一——全称、简称、英文名各处写法一致，否则 AI 会把你当成两个实体
动作 2：让 AI 引用你
AI 认识你了，但回答里引不引用你，取决于你有没有"值得引用"的内容。三件事：
放行 AI 爬虫——很多品牌的 robots.txt 还在屏蔽 GPTBot、ClaudeBot、Bytespider，当年防爬虫的配置，现在反过来挡住了 AI 认识你的路。检查官网 robots.txt 放行它们
制造可引用的硬数据——具体数字（增长%、客户数、专利数）远比"行业领先、值得信赖"可引用
一篇权威媒体深度报道——别发通稿，AI 识别得了信息密度，选行业权威垂直媒体做技术解读或案例深挖
动作 3：让 AI 推荐你
AI 在"XX 行业有哪些好品牌"里列谁，最看重第三方验证，不是你自己说。两件事：
知乎 UGC 语料——找人回答 3-5 个行业相关问题，自然提到你。不是导流，是给 AI 提供可引用的第三方语料
行业榜单 / 报告露出——想办法让你的品牌出现在权威榜单、第三方评测、行业报告里，AI 引用这些来源时顺带把你带出来
优先级速查
对照查出的短板，直接看这张表：
短板 | 先做这个 | 见效周期 |
AI 里完全没提到你 | 建百科词条 | 1-3 个月 |
提到但没内容引用 | robots 放行 + Schema + 硬数据 | 立即可做 |
有引用但没被推荐 | 知乎 UGC + 榜单露出 | 持续做 |
记住：AI 认知不是实时的，做完快则几周、慢则几个月才反映到答案里。别做完第二天就去搜、搜不到就以为白做——这是"种树"，不是"拧水龙头"。
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五、三个你最关心的问题
要花钱吗？前期免费。注册送的积分，偶尔查几次完全够用；只有天天高频分析才会把积分用完，那时候才需要充值。先零成本跑起来，验证有用再考虑要不要放大。
装起来麻烦吗？要多久？如果已经有现成的 AI 协作环境（比如装好了 Claude Code 或 workbuddy），全程约 10 分钟；没有的话，先装个 workbuddy（下载就能装），多花十几分钟。
数据准不准？多次实测下来，精准度很高——它同时对比豆包、Kimi、DeepSeek 三个平台交叉验证，不是单平台的一个偶然结果。
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六、拿去跟老板开口，一句话就行
最后，回到开头那个被问住的你。
下次再谈 AI 获客，别再空口说"咱们应该做 AI 优化"。先花 10 分钟查一次，然后这样说：
"老板，我查了下咱们品牌在 AI 搜索里的情况——用户问'XX 行业哪家好'时，答案里出现的是竞品，没有我们。百度这边线索成本还在涨。我建议先花很小的成本补上 AI 这块盲区，具体方案我下周给你。"
老板听完，大概率会追问三个问题，提前备好答案：
老板会问 | 你可以这么答 |
要花多少钱？ | 前期免费，先查一次看结果，验证有用再谈投入 |
多久能见效？ | 先不承诺马上出商机；但"查清现状"这周就能做，补盲区是长期种树 |
这和百度投放啥区别？ | 百度是花钱买位置，越来越贵；AI 是让客户问的时候你被提到，是长期卡位 |
老板信数据，不信感觉。一份 10 分钟查出来的报告，比你说一百遍"AI 很重要"都管用。
百度在失效，AI 这块先低成本卡住位——别等竞品把位置占了。
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评论区聊聊：
你现在花在百度上的钱，还换得来客户吗？
回复"AI自查"，发你三样东西：
① geo-analyzer 三步安装图文版（可打印，转给同事照着做）
② 品牌 AI 收录自查清单（照着打勾，一眼看出短板）
③ 拿去跟老板聊的一句话话术 + 行业数据原文（可直接引用）
如果这篇文章让你意识到"我从没查过品牌在 AI 里的样子"——
转发给一个还在死磕百度排名、却不知道客户已经去问 AI 的 B2B 同行。
