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TIOBE 2026 年 08 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是： 留给 MATLAB 的日子恐怕不多了（MATLAB's days seems to be numbered）。本月的头条不是哪个语言又冲进了前十，是一个反过来的故事——MATLAB 十多年来第一次跌出了 TIOBE 前 20。
对于很多科研人员、工程师来说，MATLAB 曾经是计算科学领域的瑞士军刀，矩阵计算、信号处理、控制系统、仿真建模……
几十年来，无数高校实验室、科研机构和工业企业都依赖 MATLAB。
但如今，一个问题越来越明显：MATLAB 还能代表未来吗？
1、MATLAB 曾经有多强
MATLAB（Matrix Laboratory）诞生于 1980 年代，最初的目标很明确：让科学计算人员能快速做矩阵运算，不用自己写底层代码。
过去要用几十行 C 或 Fortran 才能完成的数学计算，MATLAB 里可能几行就搞定：
A = rand(1000);B = A * A';
对数学、物理、控制、电气、通信领域的研究者来说，这极大降低了编程门槛。再加上信号处理工具箱、控制系统工具箱、Simulink 仿真平台、自动代码生成这些能力，长期形成了 MATLAB 稳固的护城河。
2、现在，竞争对手变了
以前 MATLAB 的对手是 Fortran、Mathematica、Maple 这类同类专业软件，但现在它面对的是整个开源生态。
Python 已经是科学计算和 AI 领域的事实标准：
而且最关键的一点 -- Python 免费，生态极其完善。
3、当前 MATLAB 又贵又不够新
现在大部分编程语言都免费，还要花钱买 License 的 MATLAB，这个劣势越来越明显，TIOBE 前 20 里，除了 MATLAB，唯一还需要付费授权的语言只剩 Delphi。
以前的逻辑是公司买了 License，所以工程师用 MATLAB，现在的逻辑变成"为什么不用免费的 Python。对个人开发者、学生、小团队来说，这笔许可证费用越来越像一道门槛，而不是理所当然的选择。
Python、C++、Rust 这些语言这些年持续引入新特性、新范式，MATLAB 相比之下，越来越像是上一个时代遗留下来的东西。
Python 赶上了 AI 爆发和云计算普及，Rust 在内存安全上开辟了新赛道，C++ 不断吸收现代语言特性，就连 Zig、Julia、Mojo 这些更年轻的语言都在探索新的编程模式。
MATLAB 给人的感觉，更像一套成熟稳定的工程软件，而不是一门还在快速生长的现代编程语言。
一个要花钱、又跟不上时代节奏的语言，排名下滑基本是意料之中的事。
TIOBE 同时提到，OCaml 和 Zig 这几个月一直在稳步增长，未来有可能填上前 20 空出来的位置。
4、但 MATLAB 会真的消失吗？未必
MATLAB 最大的问题不是没有价值，而是它正在从大众开发语言，变成专业领域工具。
我们可以从其他语言发展历史作为参考，COBOL 依然运行着银行的核心系统，Fortran 仍然服务于科学计算，Ada 依然存在于航空航天领域，语言的流行度下降，不等于它立刻死亡。
MATLAB 手里还握着两张不容易被替代的牌：
Simulink：这是 MATLAB 最强的护城河，汽车、航空航天、机器人、自动控制领域大量依赖它，Python 生态目前还没有真正对等的替代方案。
工业遗留代码：很多企业手里有十几年的 MATLAB 项目、大量经过验证的模型、深度绑定的专业工具箱。算一笔账就知道为什么很难换：买一份 MATLAB License 是几千美元，重新开发几十年积累下来的工程模型，可能是几百万美元的工程。这笔账，没有企业会轻易算错。
5、AI 时代，又给这场变化加了一把火
除了免费和进化速度，还有一个变量正在悄悄改写这场竞争，而且它对 MATLAB 更不利 -- AI 编程工具。
AI 更偏爱类型清晰的语言，2025 年一项学术研究发现，LLM 生成代码时报错的原因，94% 是类型检查失败，也就是说，AI 写代码最容易出错的地方，不是逻辑错了，是类型对不上。
这直接带火了 TypeScript -- 2025 年 8 月，它在 GitHub 上按月活跃贡献者数量首次超过 Python 和 JavaScript，成为 GitHub 第一大语言，同比增长 66%。
类型系统清晰的语言，AI 生成代码时出错率更低，这个优势正在被越来越多开发者用脚投票，连 Luau（Roblox 的脚本语言）这种相对小众但有类型系统的语言，同比增长都到了 194%。
强者恒强，训练数据越多的语言，AI 写得越好。
AI 编程工具在 Python、JavaScript、TypeScript、Go 这些主流语言上的能力，明显强于小众语言，原因很直接 -- 训练数据更多。
选一门被广泛支持的语言，意味着终身都能获得更好的 AI 辅助。
这对 MATLAB 是双重打击，它本身用户基数就在收缩，加上商业授权限制了代码在开源社区的流通，可供 AI 学习的公开 MATLAB 代码远比 Python 少。
AI 工具在 MATLAB 上的表现，天然比不上在 Python 上的表现，这会进一步劝退那些原本还在犹豫的用户。
6、AI 正在抹平 MATLAB 最后的优势
更深层的变化是：AI 能生成正确的样板代码、给出符合语言习惯的写法、解释报错信息，这让用一门不熟悉的语言这件事，摩擦力大幅降低了。
MATLAB 过去最大的卖点之一，就是语法简单，科研人员不用懂底层也能算矩阵。但现在，AI 能帮你用 Python 写出同样简单、甚至更简单的矩阵运算代码，还免费。
MATLAB 靠降低门槛"建立起来的优势，正在被 AI 工具从另一个方向抹平，现在几乎任何语言的门槛都在降低，MATLAB 的相对优势自然就变小了。
Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，Visual Basic，SQL，R，Rust。Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，Visual Basic，SQL，R，Rust 历史走势图：11 到 20 排名如下（PHP 又好起来了吗？）：ActionScript, Apex, Awk, Bash, bc, BCPL, Bourne shell, C++/CLI, CFML, CL (OS/400), Clojure, CoffeeScript, cT, ECMAScript, Elixir, Erlang, F#, GAMS, Groovy, Io, J#, JScript, JScript.NET, Logo, ML, MQL5, MS-DOS batch, NetLogo, OpenCL, PL/I, PowerScript, Pure Data, Q, REBOL, Ring, RPG, S, Small Basic, Solidity, Tcl, tcsh, thinBasic, V, Vala/Genie, XBase++, XC, Xojo, XPL, XSLT, Z shell。TIOBE 每个月都会公布一次编程语言的排行榜，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科等等。数据反映目前主流编程语言的变化趋势，对我们学习和工作可作为一个参考，但各个语言都有它们各自适合的应用场景，所以也不必过于在意，毕竟语言的好坏在于如何去使用它。给想学编程或者在想我该学什么语言的人的建议：
AI / 数据科学：就选 Python，现在、以后、很长一段时间内都是。
Web 前端：JavaScript 先学，TypeScript 接着学，没有第二选择。
后端 / 企业开发：Java 或 C#，老但不死，职位稳定。
系统开发、游戏引擎、底层： C++ 依然是主力，Rust 是值得关注的长期投资。
想挑战高难度的：Rust 或 Go，职位少但供给更少，薪资溢价明显，适合有一定基础之后的方向选择，不适合作为第一门语言。
不管学哪个，先把一门学扎实，比多门语言浅尝辄止有用得多。
参考链接：https://www.tiobe.com/tiobe-index/
