AI 浪潮推动下，新一期《财富》世界500强，正发生前所未有的深刻变革。
亚马逊以7169亿美元营收登顶，终结了沃尔玛连续十二年位居榜首的纪录，成为榜单37年历史上第6家登顶的企业。
谷歌母公司Alphabet以1321.7亿美元净利润，从沙特阿美手中夺走“全球最赚钱企业”的头衔，终结了后者的四连冠。英伟达则以1200.7亿美元净利润位居次席。
按500强传统的营收排名计算，2024年英伟达第一次登上这张榜单时，排名还在第222位，今年已冲到第28位。
排名的剧烈位移，背后都能看到AI的驱动。中国一侧，腾讯以1045.91亿美元营收列第97位，首次进入前100。排名第337位的立讯精密较前一年跃升86位。联想集团上升43位至第153位。中国台湾地区的变化更大，纬创集团凭AI服务器与网通设备的订单，排名从前一年的第496位升至198位，升幅为全榜第一。
财富中文网统计显示，2026年共有38家智能技术企业上榜，美国18家、中国大陆（含香港）6家、中国台湾地区5家、韩国3家、日本3家、西欧3家。
2026世界人工智能大会期间，在一组机器人部件展示墙前驻足观看的观众
2026年的《财富》世界500强呈现了两种截然不同的发展图景：一边是AI巨头以数千亿美元的资本开支投入算力“军备竞赛”；另一边，零售、金融、传统制造巨头坐拥千亿级营收，却长期困于个位数的微薄利润率，审慎丈量自身行业护城河的深浅与存续底气。榜单传递出明确信号：500强的核心竞争力，正在从“谁的体量更大”，转向“谁找到更智能的发展路径”。
AI主导的变化，在2026年《财富》世界500强榜单，首先体现为“卖铲子”企业（基础元器件企业）盈利能力的提升。
利润率最高的前十家公司中，有四家来自半导体与电子元件行业，英伟达、台积公司、SK海力士、博通分列第二、第四、第五、第六，恰好覆盖芯片设计、代工、存储与定制芯片四个环节。其中，英伟达的利润率为55.6%，台积为44.6%，SK海力士为44.2%，博通为36.2%。与之相应的是，沙特阿美只有20.8%，“卖铲子”的利润率，已接近挖石油的三倍。
“铲子”之所以暴利，是因为买铲子的人正在打一场军备竞赛。
谷歌母公司Alphabet今年已经连续两次上调资本开支指引。今年2月，Alphabet预计2026年资本开支为1750亿至1850亿美元；4月将其上调至1800亿至1900亿美元。到2026年7月22日的第二季度财报电话会上，Alphabet将2026年资本开支指引从1800亿至1900亿美元上调至1950亿至2050亿美元，并预计2027年资本开支还将显著增加。
Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐表示，本次上调主要是由于公司正在加快算力交付，以满足不断增长的需求。尽管过去三年已经大幅扩充基础设施，但来自外部云客户以及谷歌内部业务的需求，仍然超过现有算力供给。
市场研究机构Dell'Oro Group预计，2026年全球数据中心资本开支将突破1万亿美元。
现金不够用，就举债。高盛于2026年7月公布的一份研报显示，截至2026年7月初，包括Alphabet、亚马逊、微软、Meta和甲骨文在内的五大超大规模云服务提供商今年已合计发行约1940亿美元的债务，约占全球投资级债券发行量的9%。其中约32%的发行是在非美元市场完成的。高盛预计，未来12个月内，五大云服务供应商的自由现金流将大幅下降。
这场“扩军”背后隐藏的是一个强者恒强的正反馈循环。巨额的资本开支为这些头部企业带来了算力垄断地位，而垄断地位又转化为超额利润，超额利润再转化为更强的融资能力。
在榜单公布的盈利Top10中，Alphabet以1321.70亿美元位居榜首，终结了沙特阿美的四连冠。2025年，沙特阿美还以1049.82亿元利润占据首位，但2026年其利润下降至927.85亿美元，降幅为11.6%。此外，英伟达、微软、苹果三家公司的利润也都超过了1000亿美元。
根据美联储经济数据库（FRED）的官方数据，截至2026年6月，穆迪评级的AAA级企业债券收益率为5.52%；而根据Re-cap的2026年风险债市场研究，初创企业的融资成本在8%-15%之间，这意味着头部企业的融资成本仅为初创企业的三分之一到一半。
除了在技术领域、基础设施领域撬动大量资金的公司外，榜单上的其他美国公司也正在把AI写进自己的运营报表。
6月10日，支付巨头万事达发布Agent Pay for Machines，支持AI智能体之间以低至美分的金额、机器速度完成结算。同一天，Visa将支付网络接入ChatGPT，这是AI智能体首次接入全球信用卡网络。
据微软4月29日财报电话会披露，财富500强中已有近90%的企业用其低代码工具构建了活跃的智能体。
中国的“卖铲子”企业还没有达到332亿美元的榜单入围门槛，但军备竞赛的红利也已经在其报表上兑现，而且涨幅比海外同行更大。
作为中国大陆唯一规模化量产DRAM，并能进入全球主流市场的企业，2026年一季度，长鑫科技实现营业收入508亿元，同比增长719%；营业利润354亿元，净利润330亿元，上年同期还是亏损28亿元；公司预计上半年归母净利润500亿至570亿元，同比增长22倍以上。
值得注意的是，若以此计算，长鑫科技的营业利润率达到69.6%，净利润达到64.9%，利润率压过了500强榜单上的所有企业。
招股书显示，2025年，长鑫科技收入增长主要来自两方面：一是DRAM产品价格上涨，二是产销规模扩大以及产品结构优化。其中，长鑫科技主要DRAM产品平均销售单价同比上涨33.69%。
“光模块一哥”中际旭创也是如此。2026年一季度，中际旭创归母净利润达57.35亿元，同比增速达262.28%。7月28日，中际旭创在投资者关系活动记录表中称，目前几乎所有客户订单已覆盖2026全年，部分客户订单已下到2027年。部分重点客户已给出2028年新产品指引。
中国企业，靠场景应用崛起
同一张榜单上，中美企业把AI放进了两个不同的位置。
美国企业把AI做成技术租金：闭源大模型定义能力上限，芯片架构控制算力供给，云平台把持分发入口，价值链的最高端被整体拿走。
中国路径从另一头起步，无论是技术企业，还是平台企业，其在AI领域的共同资产来源于场景和应用。
7月16日，引望公司在2026华为乾崑媒体日上，公布了华为乾崑的最新产业进展。截至目前，华为乾崑智驾累计搭载量已突破190万台。与此同时，华为乾崑ADS 5正式启动商用OTA，并于今年下半年完成多轮升级，覆盖近200万辆车。物流一端，顺丰官网显示，2月14日，其全国首个“空地协同”智慧物流运营中心已在深圳启用，无人机与无人车接驳，同城快件平均2小时送达，跨城快件平均3小时送达，航空件时效缩短半天。
在美的集团荆州工厂工作的美的机器人“美罗”
更多的案例已经深入到实业层面。美的集团于2月对外宣称，公司自研工厂级智能体(FactoryAgent)，在荆州工厂实现多智能体协同，覆盖38个核心生产业务场景，获WRCA世界卓越认证评审委员会认证为“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”。
500强榜单上的中国企业之首，位列第3的国家电网，亦在AI领域有所积累。其在2026世界人工智能大会期间展示了特高压工程、电力系统电磁暂态仿真技术、光明电力大模型等诸多技术成果。
7月中旬在上海进行的2026世界人工智能大会同样为这一发展趋势提供了注脚。一方面，华为、月之暗面等一系列科技企业纷纷拿出了“压箱底”的宝贝；另一方面，大会上出现了不少挤进展馆的“外行”们：国家管网集团把“管网工业世界模型”搬上展台，中国石油发布“昆仑大模型”油气产业链智能化解决方案，上海人工智能实验室联合瑞金医院发布病毒宿主互作预测模型。一场人工智能大会，第一次看起来不再只是人工智能行业的大会。
据斯坦福大学以人为本人工智能研究院《AI指数报告2026》统计，算力账面上美国依然碾压：5427个数据中心，超过其他国家总和的十倍；但产业账面上，中国工业机器人年安装量29.5万台、占全球54%，远超美国的3.42万台，论文发表量与专利总量均居全球第一。
渗透率的对比更为直接：中国职场AI使用率已超过80%，而美国企业的AI采用率在全球仅排第24位。
中国模型甚至开始反向进入美国企业的生产流程。OpenRouter平台于2026年7月7日更新的统计显示，以词元处理量计，2026年2月以来，美国企业经该平台调用中国AI模型的占比每周都超过30%，峰值达46%；而2025年上半年，这一数字仅为4.5%。
更富戏剧性的一幕是：中国模型开始“阻击”美国模型制造的风险。7月16日，全球最大开源社区Hugging Face公告遭不明AI智能体入侵，而帮助Hugging Face修补漏洞的是中国的智谱的开源模型GLM-5.2。
两条路径的分化，正在重塑2026年《财富》世界500强的竞争格局。美国企业的技术垄断为其创造了持久的利润空间，中国企业的场景深耕为其积累了未来的竞争资本。在AI浪潮的推动下，2026年的500强榜单，从不同层面，被AI产业链的各个环节所重塑。
增长的红利，流向AI与数据
7月28日，亚马逊首次登顶《财富》世界500强。而在过去的九个月里，它裁掉了约3万名企业员工。
2025年10月28日，亚马逊宣布裁撤1.4万个企业岗位；2026年1月下旬，再裁1.6万人。亚马逊人力体验和技术高级副总裁贝丝·加莱蒂的表态是，公司正努力通过减少管理层级、增强责任感和消除官僚主义来强化组织。
“新科状元”亚马逊不是一家经营困难的企业，它的营收达到7169亿美元，利润也有776亿美元。但早在2025年6月，亚马逊CEO安迪·贾西就在内部给员工的备忘录中写道，生成式人工智能正在改变公司的工作流程，预计在未来几年减少公司的员工总数，并鼓励员工“拥抱AI转型”。
AI对传统500强企业的挑战，首先不表现为倒闭，而表现为岗位结构的变化，用更少的人，做更大的生意。这些变化对于那些仍然依靠传统制造模式、人力密集型生产的500强企业来说，是一个明确的警告。
2026年世界500强榜单上，传统汽车制造业企业的排名普遍下滑，梅赛德斯-奔驰、宝马等豪华车企排名下降，特斯拉排名下降10位，Stellantis集团更是以252亿美元的亏损成为“亏损王”。在中国一侧，北京汽车集团的排名从第201位跌至第413位。其核心上市子公司北京汽车2025年归母净利润为1.23亿元，同比下滑87.2%。
与美国企业相比，中国上榜企业更注重人与AI的结合，释放出更大的价值。
排在500强榜单第48位的中国平安2025年年报显示，2025年，平安集团超23万员工使用内部智能体平台，开发超7万个智能体应用，全年模型调用36.5亿次。平安的数据库已沉淀33万亿字节数据，覆盖2.51亿个人客户，累计沉淀超3.2万亿高质量文本语料、50万小时带标注语音语料及超85亿图片语料。
AI浪潮中，数据成为了最关键的资产。这也是AI带给500强企业的新课题，谁能率先将沉睡的“数据孤岛”唤醒，用AI大模型将其激活，谁就有可能改写未来的500强格局。
2025年，京东平台及广告服务收入1071.31亿元，同比增长18.9%，占总收入的8.2%，每一季度均实现双位数增长。与之相应的是，亚马逊广告收入在营收中的占比也为8%。这得益于电商平台手中握有用户查看、购买、物流等全链路消费数据。这些数据也正在成为比货架上的商品更值钱的资产。
英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上发表演讲
数据也在改写500强企业之间的关系。2026年1月的CES2026大会上，西门子与英伟达宣布，携手打造面向物理世界的工业人工智能操作系统。双方合作聚焦工业人工智能、数字孪生与AI基础设施领域，端到端推动工业、建筑、电网以及交通系统的变革。
麦肯锡于2026年5月公布的报告显示，当所有人都能使用相同的人工智能模型时，赢家会是那些借助模型打造出竞争对手无法复刻的优势的主体。
在AI时代，传统的竞争要素——营收、利润、市场份额仍然重要，但已经不再是领先的决定性因素。取而代之的是：谁在这场浪潮中最大限度地激活了自身的优势，谁就能在新秩序中领先。
AI不仅在改变企业的经营方式，更在改变企业的竞争逻辑。2026年的《财富》世界500强榜单，正是这场深刻变革的第一份成绩单。而更大的变革，还在后面。
