智能工厂：针对工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案。
自动驾驶：针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求，开展复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。
智能诊疗：针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。
智能供应链：针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用。
智慧农场：针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物的“耕、种、管、收”等关键作业环节，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景。
智能港口：针对港口大型码头泊位、岸桥管理以及堆场、配载调度等关键业务环节，开展船舶自动配载、自动作业路径及泊位计划优化、水平运输车辆及新型轨道交通设备的协同调度、智能堆场选位等场景应用。
智能矿山：聚焦井工矿和露天矿，运用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建成井工矿“数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预”的常态化运行示范采掘工作面，开展露天矿矿车无人驾驶、铲运装协同自主作业示范应用
智慧家居：针对未来家庭生活中家电、饮食、陪护、健康管理等个性化, 加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智慧零操作等综合示范应用。
智能教育：针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节，重点面向欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用。
智慧法院：针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域。加强庭审笔录自动生成、类案智能推送、全案由智能量裁辅助、裁判文书全自动生成、案件卷宗自适应巡查、自动化审判质效评价与监督等智能化场景的应用示范。
