5 月社零数据出来了。零售额同比下降 0.6%，疫情重启以来首次。同期工业生产攀升 4.5%，半导体出口暴增 111%，AI 电子产品跃升 17%。Vincent Chan 在 AgenticNow Salon 第三场开场引了 @LLequeu 的一句话：「生产全世界渴望的一切，而本国公民对一切无欲无求。」
产能涨，消费缩。向外找增长不是选择题了。
但品牌出海不只是电商。Vincent 画了一个四象限：线上×实体是电商，线上×虚拟是 SaaS 和 AI 工具，线下×实体是展会和门店，线下×虚拟是咨询、培训和入境游。四条路都算出海，四条路 AI 都能介入。
他讲的不是概念，是自己正在做的创业项目的全流程拆解。
他把品牌出海切成五个环节：全球市场定位、获客、成交、交付、售后。当天只讲前三个。
第一步，全球市场定位。
核心问题永远是：你的产品解决了谁的什么问题？先回答这个，建立全球市场可被接受的价值主张，再开始做流量。
怎么做？四步竞品分析：用 Codex 上的 @Startup Pressure Test 找替代品和差异化角度，用 @Agent Reach 全网搜索类似定位的竞品，用 @Competitor Profiling 深挖竞品所有维度——包括回溯网站历史版本，看它什么时候把某个客户 logo 放上官网来推测获客节点——最后总结价值主张和用户痛点。
他的真实案例：目标客户是 TikTok 上获客的跨境小 B 卖家，每天收到上千条 WhatsApp 询盘，只有 10%-20% 是高价值线索。AI 跑完四步之后，给出的价值主张是：「We turn messy WhatsApp inquiries into qualified buyers ready for your sales team.」——把混乱的询盘变成合格的、准备好的买家，移交给销售团队。
这句话不是他自己编的，是 AI 从竞品用户的原话里提炼出来的。PPT 上写了一句底层逻辑：「把用户原话，总结成价值主张。」
用户调研也是 AI 跑的。AI 出策略——先假扮买家建立关系，从聊天中整理对方的真实工作流，几轮对话后切入痛点验证。AI 能从字里行间读出对方的防御姿态，建议调整策略或撤退。调研的输出不是「用户说喜欢」，而是：现在怎么做、哪里最耗时、已经付出什么成本。
第二步，获客。三条路，共用一套用户语言资产。
社交媒体获客的工作流是一条完整的内容工厂流水线：用 Codex + Playwright 下载对标账号全部视频 → FastWhisper 转逐字稿 → 拆解主题、钩子、结构、CTA → 生成选题库和文案 → ImageGen + Seedance 2 制作图片和视频。
他给了一个经过市场验证的内容比例：57% 知识科普、30% 观点输出、13% 转化软文。「先按验证过的比例启动，再用自己的数据调整。」
文案自动化的原则是六个字：模仿结构，不复制句子。拆解爆款内容的四层结构——Hook（为什么停下来）、Tension（制造什么矛盾）、Proof（用什么证明）、CTA（下一步做什么）——替换用户、场景、产品和证据，一次生成多个角度，小批量测试。
网站获客现在是两条线并行：SEO 抢搜索排名，GEO 进 AI 推荐答案。GEO 是 Generative Engine Optimization——不只让 Google 找到你，还要让 ChatGPT 和 Claude 在用户问「哪个品牌适合我」的时候主动推荐你。做法包括结构化 FAQ、对比表格、Schema 数据和真实评价。
主动获客最直接：从 X、LinkedIn、竞品粉丝列表里找到目标人群，读取公开信息，生成个性化 DM 或邮件。原则：短、具体、不假装熟悉、不批量群发感。
第三步，成交。
他的产品把成交拆成了八步循环：寒暄 → 判断意图和态度 → 决定下步最优策略 → 刺探询盘数据维度（预算、数量、地区、品类）→ 线索打分 → 循环补齐 → 分数合格移交真人销售 → 落盘 CRM 定期回访唤醒。
PPT 底部写了一行小字：「免费起步：ChatGPT + 人工复制粘贴；验证有效后再接 CRM / WhatsApp API。」
最后一句话：「真正的自动化，不是自动发内容。而是从市场洞察到成交的闭环。」跑通闭环沉淀下来的五类资产——用户语言资产、内容资产、搜索资产、转化话术资产、数据反馈系统——才是公司真正值钱的东西。
「商业打法是大脑，AI 是工具。一旦你有了大脑，AI 都能自动化，以降本增效。」
本文整理自 AgenticNow Salon No.3「智能体造物指南」Vicent Chan 主题演讲。AgenticNow Salon 由加密厨房 × 非凡产研 × 云赛空间联合主办。
