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国货 vs 国际大牌——7 个运动品牌 AI 可见度扫描

  • 更新时间 2026-07-13 12:34:42
国货 vs 国际大牌——7 个运动品牌 AI 可见度扫描
GEO 即欧社
国货 vs 国际大牌7 个运动品牌 AI 可见度扫描

2026-07-13 · GEO即欧社

安踏 2025 年营收 802.19 亿元,同比增长 13.3%,首次突破 800 亿大关,规模上早已把耐克中国甩在身后。「国潮崛起」「反超耐克阿迪」这类叙事,这两年财经媒体写了无数遍。

但当消费者去问 AI「运动品牌怎么选」,AI 讲的是同一个故事吗?财报数字最大,不代表 AI 嘴里提得最多、讲得最好。

我们用 4 组真实消费决策问题,在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝 3 个主流 AI 上实测了 3 个国产品牌 + 4 个国际品牌,一共 7 个运动品牌的可见度。结果和营收排位,出入不小。

01

测试方法:4 问 × 3 平台 × 7 品牌

测试设置

测试平台

DeepSeek · 豆包 · 腾讯元宝

测试时间

2026 年 7 月 11 日
每平台全新对话

4 组测试问题

Q1「运动品牌推荐」(品类泛搜)
Q2「XX怎么样,值得买吗」(品牌直搜)
Q3「国产和国际运动品牌怎么选」(对比类)
Q4「跑步鞋/瑜伽裤/马拉松装备 推荐」(场景细分)

7 个受测品牌

安踏李宁特步NikeAdidasLululemonNew Balance

评分维度(每项 25 分,满分 100)

提及率推荐位次描述准确度情感倾向
02

总排行:谁在 AI 里「最值得买」?

1

安踏

营收破800亿

3 平台全部高位推荐 · 「国货龙头」符号性最强 · 财报数据支撑充分

92

/ 100

2

Nike

全球符号性最强

品牌内容体量最大,泛搜必被提及 · 但中国区促销/份额下滑的报道拉低情感分

85

/ 100

3

Lululemon

中国营收+28.9%

「目标中国第二大市场」增长故事被反复引用 · 场景类问题里高频出现

82

/ 100

4

李宁

跑步品类占比31%

国货认知度高,但「增速落后特步361度」的财经报道被反复引用,拖累情感分

78

/ 100

5

Adidas

中国区复苏进行时

常作为「安踏反超」叙事的对照组出现,独立品牌故事感弱于安踏、Lululemon

74

/ 100

6

New Balance

复古穿搭符号强

「复古运动鞋」话题里认知度不低,但整体运动品牌泛搜时排位靠后

68

/ 100

7

特步

净利润+10.8%

「马拉松战神」在跑者圈层认知度很高,但泛搜「运动品牌推荐」时经常被漏掉

61

/ 100

💡 营收规模和 AI 可见度不是一回事。
Lululemon 中国营收远不及安踏、李宁,AI 可见度却排第三——因为它有一个具体、正在发生、可验证的增长故事。

03

分平台拆解:3 个 AI 的「种草逻辑」完全不同

DS

DeepSeek:最「看财报」的推荐

DeepSeek 回答运动品牌问题时大量引用上市公司财报、行业协会数据和券商研报。安踏、李宁、特步、361度都是港股上市公司,财报数据公开详尽,DeepSeek 能直接说出具体的营收、净利润、品类占比数字;Adidas 中国区数据不单独披露,只能靠集团整体财报和媒体报道拼凑。

特点:对「安踏 802 亿反超耐克中国」这类可量化对比最热衷,几乎每次都会点名引用具体数字。

DB

豆包:最「种草」的推荐

豆包的回答风格贴近小红书穿搭笔记和跑步社群的语气。Lululemon「薄荷点」「顺弹裤」这类产品梗被高频提及;New Balance 的「复古运动鞋」穿搭标签认知度很高;特步在「马拉松装备推荐」这类细分场景问题里表现不错,但泛搜「运动品牌推荐」时经常没被点名。

特点:对场景化标签(瑜伽裤、马拉松跑鞋、复古穿搭)的匹配最精准,但泛搜问题里容易「只推头部几个」。

YB

腾讯元宝:最「财经媒体化」的推荐

元宝的回答几乎全部来自财经媒体的深度报道。「国产体育品牌反攻」「安踏反超阿迪」是元宝最爱引用的叙事框架;李宁「增速落后特步、361度」的财经报道也被完整复述,情感分因此偏低;Lululemon「中国目标第二大市场」的增长故事在元宝上同样高频出现。

特点:对财经叙事的完整度还原度最高,品牌一旦有负面增速报道,元宝几乎不会漏掉。

3 平台得分对比

品牌

DeepSeek

豆包

元宝

均分

🥇 安踏

95

88

93

92

🥈 Nike

78

90

87

85

🥉 Lululemon

84

86

76

82

4. 李宁

88

76

70

78

5. Adidas

70

74

78

74

6.New Balance

58

76

70

68

7. 特步

72

58

53

61

得分 ≥ 80 绿色 · 60-79 蓝色 · <60 红色

04

4 个值得深思的发现

规模最大确实占便宜,但不是唯一变量

安踏营收 802 亿元全场最高,3 平台一致给出最高分——上市公司财报公开、「反超耐克阿迪」叙事被媒体反复验证,AI 引用起来「有据可依」。规模优势确实能转化为 AI 可见度优势,这一点和美妆品类的珀莱雅样本一致。

增长叙事比绝对规模更容易被 AI「讲故事」

Lululemon 中国营收体量远不及安踏、李宁,AI 可见度却排进前三——「中国大陆营收+28.9%」「目标2026年成为第二大市场」这类具体、正在发生、可验证的增长故事,给了 AI 一个清晰的叙事框架,几乎每次泛搜都被单独拎出来讲。

垂直定位守得住细分场景,但很难靠它破圈

特步押注马拉松赛事赞助多年,在「马拉松装备推荐」这类细分场景问题里表现不错,DeepSeek 甚至会具体引用其净利润增速;但在「运动品牌推荐」这类泛搜问题里,特步经常直接被漏掉,均分因此垫底。垂直内容能守住存量圈层,很难单靠它抢占泛搜位次。

增速放缓的报道,AI 会持续引用

李宁 2025 年营收仍稳居国产前二,但「增速落后特步、361度」的财经报道被腾讯元宝反复完整复述,情感分因此被拉低。和美妆品类里花西子舆情事件被 AI 长期记住的情况类似——负面叙事一旦被权威媒体报道,AI 引用它的周期比行业记忆更长。

📉 规模不小,故事讲不清楚

李宁 78 分 · 特步 61 分
财报数据其实不差
但缺乏清晰增长叙事
负面报道被反复引用
泛搜时排位不如预期

📈 体量不大,故事讲得清楚

安踏 92 分 · Lululemon 82 分
数据可验证、可持续更新
叙事框架清晰具体
被财经媒体反复引用为案例
规模+故事双轮驱动

05

运动品牌的 GEO 行动清单

规模龙头:把「反超」故事持续讲扎实

主动、持续释放「连续N季度反超XX」这类可验证、可更新的对比数据,而不是被动等财经媒体自己去写,让 AI 每次都能找到最新的信源。

增速放缓的品牌:主动定义叙事,而不是被动挨报道

与其让财经报道单方面定义「增速落后」,不如主动披露转型策略、新品类布局、研发投入这类正面进展,给 AI 提供更完整的信源,稀释单一负面叙事的权重。

垂直赛道品牌:守住细分场景,同时争取泛搜出圈

特步守住马拉松圈层是对的策略,但也要投入「运动品牌推荐」这类泛搜关键词的内容布局,避免被彻底困在垂直标签里、在最大流量的入口处「查无此牌」。

所有品牌:具体的增长故事比空泛的调性宣传更好用

Lululemon 的启示是,一个具体、正在发生、可验证的增长故事(如「中国目标第二大市场」),比模糊的品牌调性宣传更容易被 AI 当作推荐理由反复引用。

即欧社观点

这次实测最有意思的对比是安踏和 Lululemon——一个是规模最大的国产龙头,一个是体量小得多的国际品牌,却分别用两种不同的方式赢得了 AI 的高分:一个靠「够大、够透明」,一个靠「够具体、够会讲故事」。

而李宁和特步的教训也很朴素:财报数字不差,不代表 AI 会主动帮你讲一个好故事——没人讲,AI 就只能引用财经媒体已经写好的那个版本,好坏由不得自己。

在 AI 时代,「闷声发大财」不再是稳妥策略,而是一种可见度成本。

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¹ 安踏公司 2025 年营收 802.19 亿元,同比增长 13.3%,首次突破800亿,来源:搜狐财经《安踏、李宁、特步、361度2026年一季度运营表现》
² 李宁 2025 年跑步品类收入占比达31%,为第一大品类,鞋类/服装/器材收入分别146.51亿、123.27亿、26.21亿元,来源:新浪财经《国产体育品牌2025年增长解析》
³ 李宁去年净赚30亿元,营收不及安踏,增速落后特步、361度,来源:南方都市报
⁴ 特步2025年全年营收141.51亿元,增长4.2%,净利润13.72亿元,增10.8%,来源:搜狐财经
⁵ 361度2025年营收111.46亿元,增10.6%,净利润13.09亿元,增14.0%,连续五年双位数增长,来源:搜狐财经
⁶ Lululemon 2025年中国大陆净收入17.5亿美元,同比+28.9%,占总营收16%,同店销售+20%,目标2026年成为其全球第二大市场,来源:Lululemon财报及Value The Markets分析
⁷ Nike中国区季度营收17亿美元,受促销活动影响利润率承压,来源:企业公开财报
⁸ AI 可见度评分为即欧社基于实测数据综合评定,评分方法详见测试说明

GEO 即欧社

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