500 强战略顾问
走进外院课堂
重构行业生态,解锁AI新范式
吴颂尧
悉尼大学双硕士 | 前 IBM 资深顾问
| 深度商智 CEO
SHENZHEN TECHNOLOGY UNIVERSITY
导读:
2026 年 5 月 6 日,深圳技术大学外国语学院《AI 应用与伦理》课堂迎来了一位特别的“实战派”嘉宾。当悉尼大学双硕士、前 IBM 资深顾问、深度商智 CEO 吴颂尧带着真实的行业数据和人机协同项目走进教室,这场关于技术与伦理的对话,打破了校园与职场的距离。
01 产业场景“零时差”:企业真实项目直通课堂
INDUSTRY SCENARIO
01
SZTU
本次课堂打破了传统理论授课的壁垒,直接将企业一线实战案例转化为动态更新的教学资源。
从“工具”到“数智员工”:吴颂尧先生结合红杉《2025 企业数智化年度指南》,为学子展示了 Agent(智能体)如何从简单的对话框,进化为具备自主规划能力的“数智员工”。
真实项目进课件:讲座深度拆解了“制造业智能招投标筛选”及“跨境电商数据分析”等实战场景。吴先生展示了 AI 如何在海量繁琐的投标文件中精准提取核心指标,以及如何利用大模型对全球跨境电商数据进行多维度研判。
资源包持续迭代:这些来自产业一线的实操素材将陆续纳入外国语学院《AI 应用与伦理》教学资源包。通过对这些真实项目的拆解,学生能够直观理解 AI 如何在复杂商业环境中降本增效,真正实现教学内容与产业节奏的同步。
02 伦理辩证法:在“算法森林”中守护人文底线
ETHICAL DIALECTICS
02
在追求效率的同时,AI 的伦理
红线在哪里?
技术双面镜:吴先生客观剖析了国产模型突破“不可能三角”的振奋,也直言不讳地揭示了深度伪造(Deepfake)、换脸诈骗及数据泄露等现实风险。
构建安全屏障:通过对企业私有化部署和本地模型训练的讲解,引导学生树立坚实的数据隐私与合规意识。
教学架构升级:这些鲜活的风险案例,填补了传统教材的空白,构建起“技术认知 + 风险防范 + 伦理规范”的一体化教学框架,让学子在数智时代也能拥有清醒的“导航仪”。
03 外院学子“护城河”:做AI时代的高阶驾驭员
SENIOR DRIVER
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AI 来了,外语专业还有优势吗?吴颂尧给出了一个让同学们充满信心的答案:
“AI 难以复刻跨文化理解、人文思辨、统筹决策与人际沟通——而这正是外院学子的核心优势。”
转型路径图:鼓励学子从单一语言服务者,转型为“语言能力 + 数智素养 + 伦理素养 + 跨文化视野”的复合型人才。
实战工作流:在吴先生的引导下,同学们现场分享了 AI 在信息检索、文案润色及跨文化交流中的应用心得。这种即时的交互让学生意识到,AI 不是竞争对手,而是提升效率的“外挂”。
未来职场竞争力:课堂不仅教技术,更在教“人机协同模式”。通过学习搭建个人 AI 知识库与智能体协作,助力学生掌握未来职场的主动权,从被动的技术使用者成长为主动的“高阶驾驶员”。
产教融合,我们是行动派!
弘扬抗战精神 共筑国防长城
本次活动是外国语学院持续深化产教融合常态化的有效举措。通过“校内教师授课 + 行业专家赋能 + 产业案例补充”的多元模式,我们正致力于构建:
1. 常态化更新的案例库:让更多的课堂都流淌着产业新鲜血液。
2. 长效共建机制:持续邀请专家参与课程大纲优化与实践指导。
下一步:学院将继续锚定“十五五规划”目标,以课程改革适配时代发展,培养既有人文底蕴、又能驾驭数智巨浪的新时代复合型人才!
专业点评
PROFESSIONAL COMMENTARY
课程负责人陈峰博士:“针对外国语学院的AI前沿课:我们不追求复杂的技术开发,而是聚焦 AI 时代的人文思考与实战应用,通过产教融合的‘无界课堂’,将企业的真实项目转化为教学资源,帮助学生在步入职场前就建立起完备的智能素养。”
文案拟写 |李玮娟 余晴
图片拍摄 |袁畅 刘敏仪
图文排版 |张雪松 欧阳培琳
校对 |陈峰
审核 |钟玲