排行榜分析法，你没有看错，就是排行榜分析法。作为数据分析人员基本上是天天用，每天用几十回，是我们最熟悉的一种处理数据的方法。但很多人并不认为它是一种分析方法，其实排行榜是非常好的划分重要性的方法。比如可以定义销售额排前10的店铺为重点店铺，利润额排前10为重点商品。
排行榜分析法实操非常简单，利用excel的排序功能或者使用rank函数就可以搞定，相信我的大部分数据分析人员对这种基础知识自然不在话下。
但很多人排行榜分析仅限于排序和rank函数，有时候还会顺序排反了弄巧成拙，因为有些指标是越大越好（比如销售额），有些指标是越小越好（比如退货率），还有些指标是不大不小最好（比如库存天数，太低容易缺货太高容易占资金）。
想想，你是不是只用过第一种排序法？
指标在排名的时候可以分为正向指标、逆向指标和适度指标3类。正向指标就是越大越好，比如销售额、利润率、成交率、客单价、件单价等，实际分析中大部分指标都是正向指标，正向指标直接用排序或rank函数就可以处理。
负向指标是值越大越不好，例如退货率、残损率、投诉率等，实操中可以反向排序或者修改rank函数中的第三个参数（下图order的位置）来实现。
适度指标指值在标准值附近为最好，偏离越大越不好，如库存周转、售罄率、推广费用完成率等。适度指标不能直接排序，需要首先确定一个标准值，然后再计算数据与标准值的偏差才能进行排序或排名。
例如2026年上半年公司预算的促销费用是100万，没花完或者花超了都是偏离计划的，超100万越多或花的越少都有问题。花超了好理解，有的同学有异议的是没花完，特别是没花完还能完成销售目标为什么就不好了？
其实这是销售外行提的问题，第一作为销售人员一般不会有预算而不花完的情况出现，第二如果预算没有花完还能完成销售目标这不值得表扬，合理推测是如果费用花完了是不是销售额还可以完成得更好？
实操中，适度指标在排名前需要先做适度指标的正向化处理，公式如下图。经过正向处理后即可直接排序或使用rank函数来排名了。
最后举例来演示这三种排名方法，如下图。大家注意一下适度指标库存周数中sku04与sku05的排名，值不同但排名都一样，这就是适度指标和其余两个指标的不同之处。
对于做商品，做营运数据分析的人来说，每天需要排名的指标实在太多，如果每个指标都需要手动排名的话其实是非常耗时间。这个时候利用Excel的控件实现自动排名就有很有必要了（如下图，控件与自动排名的组合应用）。
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