阿里正式确认，匿名登顶全球AI视频排行榜的 HappyHorse（欢乐马）是自家团队做的。150亿参数，开源，原生支持音视频一起生成，4月30号开放API。
4月7号，一个叫 HappyHorse 的视频生成模型悄悄出现在 Artificial Analysis 的AI视频竞技场排行榜上，没挂任何机构名，直接登顶。
三天后，阿里正式认领——ATH创新事业部。
排名到底什么水平
HappyHorse在文本转视频赛道拿下Elo评分1375，第二名Seedance 2.0大约1275。在Elo体系里，60分以上的差距就意味着稳定胜出，100分属于断层领先。
在图像转视频赛道更夸张，跑出1409的Elo分，刷新了这个榜单的历史纪录。
这个排名来自盲测——用户看不到模型名字，只凭生成效果投票，所以水分相对少。
几个关键参数
•模型规模：150亿参数，40层统一自注意力Transformer架构•生成速度：单张H100显卡生成5秒1080p视频，大约38秒•音视频联合生成：全球第一个原生支持音视频一起生成的开源视频大模型，不需要单独配音再合成•唇形同步：原生支持7种语言——英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语、法语•视觉风格：支持超过50种，包括电影感、动漫、纪录片、广告、时尚、科幻等•画面质量：在多人交互的复杂场景下，变形和穿帮明显少于同类模型跟现有工具比，差别在哪
目前主流的AI视频工具各有各的门槛：Sora按量收费，可灵需要排队，即梦生成质量波动较大。
欢乐马的核心区别有两个：
第一，开源。 模型权重公开，理论上可以自己部署，不受平台定价和服务条款约束。对于有技术能力的团队，这意味着成本可控。
第二，音视频一体。 之前做AI视频，通常是先生成画面，再用另一个工具配音、对口型，流程比较碎。欢乐马直接输出带声音的视频，省掉了中间环节。
普通人什么时候能用
目前还在内测阶段。官方公布的时间线：
•4月30号：开放API，大概率可以在阿里百炼平台调用•后续：会陆续推出更多产品形态对于不写代码的普通用户，等API开放后，大概率会有第三方工具接入，到时候操作门槛会进一步降低。具体体验如何，等API开放后再实测。
