Meta 员工通过内部 AI 排行榜竞争 Token 消耗量

Meta 内部有一个排名系统，员工们在此竞争最高的 AI Token 消耗量。

据 The Information 报道，一名员工在公司内网上建立了一个名为“Claudeonomics”的排行榜，追踪超过 8.5 万名员工的 Token 消耗量。

在短短 30 天内，员工们消耗了 60 万亿个 Token。排名最高的用户平均消耗了 2810 亿个 Token。

该排行榜使用了诸如“Token 传奇”、“模型鉴赏家”和“缓存巫师”等头衔，目的是让员工沉迷于将 AI 工具融入日常工作。

但也有部分员工只是让 AI 代理连续运行数小时来刷高数据，在此过程中浪费资源，因为每一个 Token 都对应着成本。

尽管如此，“Token 最大化”已经成为硅谷衡量生产力的常用指标。

据《福布斯》报道，Meta 的 CTO Andrew Bosworth 称，有一位顶级工程师消耗的 Token 价值相当于其年薪，而他的产出据称因此提高了 10 倍。

不过，目前还没有人拿出确凿数据来支撑这些说法。

用 Token 消耗量来衡量生产力，有点像通过耗油量来评判卡车司机——它只能说明引擎在运转，但无法反映是否真的运了货。

然而，将原始使用量、个人生产力提升与实际业务成果联系起来非常困难。

对于 AI 公司而言，找到这种关联性对于证明当前对 AI 的巨额投资合理性至关重要。

就连谷歌此前也曾在季度财报电话会议上，通过报告其云服务中的 Token 消耗量来作为使用量增长的指标，更糟的是，这些数字还因推理 Token 而被人为夸大。

仅展示使用量而非实际收入增长，这种做法恐怕难以持久。