首个OpenClaw龙虾大模型排行榜来了!两个国产 AI 杀进全球前三,最省钱养虾方案来了.

大家好，我是微笑哥。

龙虾（OpenClaw)好用，Token 太贵！

这可不是我一个人的感觉，这是全世界人民的普遍体验，这两天有很多朋友让我推荐一些免费的模型。

其实很多 API 厂商都有一些免费的额度，或者说有一些免费的 API 可以使用的，我都写到了这个文档中，想领取文档的直接拉到文末。

大家都知道 Claude、ChatGpt 的 API 是最好用的，但是实在是太贵了，龙虾又非常消耗 Token。

在群里很多深度玩小龙虾的朋友，一天消耗几百刀是太普遍了，这普通人谁玩得起，国外用户也消耗不起呀。

于是很多性价比高的，中国大模型API成为了大家的首选，在全球世界上也是这样子的，最新的排行榜也能证明。

这两天，OpenClaw 的创始人，发布了一个最适合 OpenClaw 的大模型排行榜。

专门针对 OpenClaw 的基准测试 PinchBench，用于评估大语言模型在 OpenClaw 任务中的表现。

PinchBench 是专门针对 OpenClaw 生态设计的一套 AI Agent 基准测试（benchmark），主要用来评估不同大模型在真实 Agent 自动化任务中的能力，而不仅仅是聊天能力。

它通过一系列真实任务（如工具调用、内容生成、文件操作、多步骤任务执行、记忆能力），评估不同大模型在 自动化任务和 Agent 执行能力上的表现。

简单说：

从新的跑分成绩来看MiniMax-m2.1 和 kimi-k2.5 进入了前三

第一名：Gemini 3 Flash (Google)

没错，又是那个主打“又快又便宜”的 Flash。它以 95.1% 的成功率拿下了冠军。

这说明在 Agent（智能体）赛道，模型不需要很大，但脑子必须灵光。

第二、三名：MiniMax M2.1 & Kimi K2.5

这是最让我热血沸腾的地方！国产大模型 MiniMax 和 月之暗面（Kimi） 直接包揽了全球前三的剩下两个席位。 

什么 GPT-4o、Claude 4.5，在这次的“龙虾”任务实测中，居然都被咱们国产模型甩在了身后。

如果你打算让“小龙虾”帮你挂机干活，API 的花费可能直接劝退。这次国产模型表现出了极高的性价比。

最省钱：gpt-5-nano和Gemini 3 Flash （谷歌的轻量版也很能打呀）， 输入约 $0.1/1M tokens，输出约 $0.4/1M tokens。

谷歌在打价格战，目前的单价几乎是所有大厂里最低的。如果你是重度使用者，它是首选。

高性价比（国产）：MiniMax M2.1 / 2.5；价格： 输入约 ￥0.2/1M tokens（约 $0.03）。

MiniMax 的 M2 系列采用了更小规模的参数优化，价格比 GPT-4o 便宜了接近 90%，但任务成功率却能进全球前三，简直是“性价比狂魔”。

最贵的是：Claude 4.5 Opus价格： 高达 $15/1M tokens 以上，虽然聪明，但成本是 Flash 模型的 150 倍。

在“养虾”圈，一般只把它当成“大脑”处理极难的问题，日常跑腿（比如搜网页、点外卖）用它简直是烧钱。

在“养虾”圈，一般只把它当成“大脑”处理极难的问题，日常跑腿（比如搜网页、点外卖）用它简直是烧钱。

总和对比下来：

国外来看Gemini 3 Flash 是综合赢家，不管是能力、速度、价格，都排在第一梯队，养虾首选。

国内来看 miniMax 成为最大赢家，不管是能力、还是速度、价格都不差，国内用户养虾首选。

综合对比，怎么养虾最划算？

• 高频任务 → minimax 或 z-ai，速度快+成本低

• 批量非实时任务 → Gemini 3 Flash 或 gpt-5-nano，成本更低，耐心等待即可

总结：日常自动化用速度快、成本低的国产模型，关键高精度任务则用理解能力强但成本高的国外模型，平时以国产模型为主，必要时调用高端模型，这样既保证效率，又控制账单开支。

我创建了一个 OpenClaw 交流群，专门交流：

1、小龙虾怎么玩

2、可以做哪些自动化

3、有哪些赚钱思路

4、最新玩法案例

5、进群就送 OpenClaw  中文学习指南（已经写了上万字了，还在增加）

群 完全免费，但有一个规矩：禁止发广告，发广告直接永久拉黑。

如果你对 AI自动赚钱 / AI自动干活 / AI效率工具 感兴趣，可以进来一起研究。

进群方式：

① 添加下方微信

② 通过后回复：小龙虾