给某500强企业讲AI+数据分析后，有点话想说

这两天给上汽大众的工程师们做了一场 AI 数据分析的培训

现场+线上差不多 400 人

系统梳理了 AI 如何提升结构化和非结构化数据的分析效率，因为过去在帆软干过，也在微博大数据部门干过，对结构化数据和文本类数据分析都有很深的体会

最大的感受是，AI 时代数据分析的边界被彻底打开了

过去我们只能分析 Excel 里的结构化数据

但现在，会议录音、客户反馈、合同文档、聊天记录这些文本数据都能被 AI 分析了

这意味着什么？

过去 80% 的非结构化数据是沉睡的，现在它们都变成了可以挖掘的金矿

所以我一直认为，AI 时代最重要的不是学更多工具

而是转变数据分析的思维方式

从只盯着报表，变成思考所有信息源都能怎么用，或者用现在的话来说，我们到底如何构建上下文，如何管理上下文，是更为重要的事情。

最近也在用 obsidian+skills 系统构建自己的上下文系统，有一些个人实践，下次开个直播或者写篇文章给大家分享，如果想听的口评论区扣个 1 哈哈，人多考虑讲一讲。